Python Bokeh:根据columndatasource中的列设置线条颜色
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python Bokeh:根据columndatasource中的列设置线条颜色相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我正在尝试生成具有多条线的图表,但是我使用的数据通常采用这种长格式:
x = [0.1, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0]
y0 = [i**2 for i in x]
y1 = [10**i for i in x]
y2 = [10**(i**2) for i in x]
df = pandas.DataFrame(data=[x,y0,y1,y2]).T
df.columns = ['x','y0','y1','y2']
df2 = pd.concat([df.iloc[0:,1],df.iloc[0:,2],df.iloc[0:,3]], axis=0, keys = ['a','b','c']).reset_index()
df2.columns = ['grp','x','y']
df2
+----+-----+---+----------+
| | grp | x | y |
+----+-----+---+----------+
| 0 | a | 0 | 0.01 |
| 1 | a | 1 | 0.25 |
| 2 | a | 2 | 1.00 |
| 3 | a | 3 | 2.25 |
| 4 | a | 4 | 4.00 |
| 5 | a | 5 | 6.25 |
| 6 | a | 6 | 9.00 |
| 7 | b | 0 | 1.26 |
| 8 | b | 1 | 3.16 |
| 9 | b | 2 | 10.00 |
| 10 | b | 3 | 31.62 |
| 11 | b | 4 | 100.00 |
| 12 | b | 5 | 316.23 |
| 13 | b | 6 | 1,000.00 |
+----+-----+---+----------+
cd_df2 = ColumnDataSource(df2)
也就是说,我将拥有'组',其中每个组的x,y对在多行中列出。
以下显示所有3行,但它们均显示为灰色。设置color ='grp'并不会为columndata源中grp字段中的每个值指定一种颜色。
f = figure(tools="save",y_axis_type="log", y_range=[0.001, 10**11],
title="log axis example",x_axis_label='sections', y_axis_label=
'particles')
f.line('x','y', line_color = 'grp', source = cd_df2)
我如何在bokeh.plotting或bokeh.models API中实现这一目标(想避免使用高级图表来更好地理解库)?我对其他建议持开放态度,这些建议避免显式地为每行调用一次f.line()并单独设置颜色(我可能有10条以上的行,这会很乏味)。
答案
您可以重复使用this example中描述的原理。它基于“补丁”,但与“行”相同(请参见http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/plotting.html):
p = figure()
p.patches([x2 for a in areas], list(areas.values()), color=colors, alpha=0.8, line_color=None)
以上是关于Python Bokeh:根据columndatasource中的列设置线条颜色的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Bokeh 0.12.3dev3,Python 交互式可视化库