python--Numpy简单实用实例

Posted 2020-09-09

# _*_ coding:utf-8 _*_
import numpy as np

#创建数组
a=np.array([[1.,7.,0.],[-2.,1.,2.]])
print a

#ndarray的主要属性：
#ndarry.ndim数组行数
print a.ndim
#naarray.shape:数组维数
print a.shape
#ndarry.size:数组元素总数
print a.size
#ndarray.dtype:数组元素的类型
print a.dtype
#ndarray.itemsize:数组中每个元素占有字节的大小
print a.itemsize
#ndarray.date:数组元素的数据缓冲区
print a.data

#特殊数组
##1 zeros数组
zero=np.zeros(3,4)
##2 ones数组
one=np.ones(4,4)
##empty数组
empty=np.empty(5,5)

#序列数组
##arange函数：开始值、结束值、步长
arange=np.arange(10,30,5)
##linspace函数：起始值 终止值 元素数量

#数组运算
## 数组可以进行 加 减 乘 除 乘方 等运算

#数组拷贝
#通过.copy()方法进行深拷贝

#矩阵
#矩阵和数组的不同在于矩阵遵循数学运算规律

##两种创建矩阵的方式
A=np.matrix(‘1.0 2.0; 3.0 4.0‘)
B=np.matrix([1.0,2.0],[3.0,4.0])

##转置
A.T
##矩阵乘法
A*B
##矩阵的逆
A.I