Python - 如何将时间序列存储到数据集中
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python - 如何将时间序列存储到数据集中相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我构建了一个解析器,它将MIDI歌曲转换为音符序列 - 和弦元组。对于每首歌曲,它返回元组列表,其中第一项是音符,第二项是音符组。因此得到的数据具有形状[(note, {chords})]
,例如[(20, {21, 23}), (30, {22, 24, 26, 28})]
。请注意,和弦可以是任意长的。
我想从许多歌曲中构建一个数据集,然后将它们传递给循环神经网络。所以我的问题是:将这些数据保存到文件中的最简单方法是什么?
我试过h5py库。不幸的是,它只适用于矩阵。虽然可以像这样保存每一对,但由于弦的长度是无限的,因此效率可能非常低。
答案
腌它。
#Write
import pickle
x = [(20, {21, 23}), (30, {22, 24, 26, 28})]
with open('pickle.txt','wb') as f:
pickle.dump(x,f)
#Read
with open('pickle.txt','rb') as f:
y = pickle.load(f)
以上是关于Python - 如何将时间序列存储到数据集中的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 Python 中将数据集中的值添加到一起? [复制]