Python多重处理会在不退出文件的情况下失去活动性

Posted 2021-04-09

我有一个问题，我的.py文件通过多重处理使用了最大的CPU，停止运行而不退出.py文件。

我正在执行繁重的任务，该任务使用旧版MacBook Pro（2012）中的所有内核。首先，该任务运行良好，在这里我可以直观地看到“活动监视器”窗口中填充了四个python3.7任务。但是，大约20分钟后，这四个python3.7从“活动监视器”中消失了。

最奇怪的部分是multiprocessing .py文件仍在运行，即它从未引发未捕获的异常也没有退出文件。

你们/姑娘们对发生的事情有什么想法吗？我的猜测是1）最有可能是脚本错误，以及2）旧计算机过热。

感谢！

编辑：以下是多进程代码，其中要执行的多进程函数为func，并以列表作为参数。希望对您有所帮助！

import multiprocessing

def main():
    pool = multiprocessing.Pool()
    for i in range(24):
        pool.apply_async(func, args = ([], ))
    pool.close()
    pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

答案

使用上下文管理器正确处理关闭过程。

from multiprocessing import Pool

def main():
    with Pool() as p:
        result = p.apply_async(func, args = ([], ))
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    main()

我不确定您对for i in range()部分的处理方式。