python中二叉树的最大深度

Posted 2021-04-09

我从二叉树创建了一个元组，它看起来像这样：

元组=（1，（2，（4,5,6），（7，无，8）），（3,9，（10,11,12）））

通过应用缩进，树结构变得更加清晰：

 (1,  
    (2,
        (4,
            5,
            6
        ),
        (7,
            None,
            8
        )
    ),
    (3,
        9,
        (10,
            11,
            12
        )
    )
)

我知道如何使用递归方法找到二叉树的最大深度，但我试图使用我创建的元组找到最大深度。任何人都可以帮我怎么做？

答案

递归方法：

a = (1,(2,(4,5,6),(7,None,8)),(3,9,(10,11,12)));

def depth(x):
    if(isinstance(x, int) or x == None):
        return 1;
    else:
        dL = depth(x[1]);
        dR = depth(x[2]);
        return max(dL, dR) + 1;

print(depth(a));

想法是通过查看树的左右子树来确定树的深度。如果节点没有子树，则返回深度1。否则它返回max（右边深度，左边深度）+ 1

另一答案

如果数据结构的任何元素都不是包含'('或')'的字符串，那么这是一个棘手而有效的解决方案。我会将元组转换为字符串，并解析它以计算括号的深度。

string = str(myTuple)

currentDepth = 0
maxDepth = 0
for c in string:
    if c == '(':
        currentDepth += 1
    elif c == ')':
        currentDepth -= 1

    maxDepth = max(maxDepth, currentDepth)

它给出了元组中转换元组的字符数的线性时间深度。这个数字应该或多或少地与元素数加上深度成正比，所以你的复杂度有点等于O(n + d)。

另一答案

class Node(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Solution(object):
   def maxDepth(self, root):
      if not root:
          return 0
      ldepth = self.maxDepth(root.left)
      rdepth = self.maxDepth(root.right)
      return max(ldepth, rdepth) + 1