Python - 寻找一种更有效的方法来重新编写字典中的键

Posted 2021-04-07

这是我目前的字典：

{0: [(1,1.0)],
1: [(132,1.0)],
2: [(2000,1.0)],
3: [(234,1.0)]}

现在，有些情况下我可能不得不放弃这些键。让我们以2为例，结果字典看起来像这样：

{0: [(1,1.0)],
1: [(132,1.0)],
3: [(234,1.0)]}

现在，我想重新编号键，使它们一直增加1：

{0: [(1,1.0)],
1: [(132,1.0)],
2: [(234,1.0)]}

我的第一个想法是循环遍历字典并替换键，但考虑到我的实际字典有2000个键，这似乎不是最有效的路径。

有更有效的方法吗？

答案

D = dict(enumerate(D[x] for x in sorted(D)))

但请使用清单。它由数字索引并自动重新编号：

>>> L = [
...    [(1,1.0)],
...    [(132,1.0)],
...    [(2000,1.0)],
...    [(234,1.0)]
... ]
>>> del L[1]
>>> print(L)
[
    [(1,1.0)],
    [(2000,1.0)],
    [(234,1.0)]
]

你可以使用L = [D[x] for x in sorted(D)]将你的dict转换为一个列表并使用D = dict(enumerate(L))转换回你的dict格式

这可以是一个解决方案：

D = dict(enumerate(D[x] for x in sorted(D)))

但最好只使用列表。

另一答案

>>> current = {0: [(1,1.0)],
...      1: [(132,1.0)],
...      3: [(234,1.0)]}

>>> new_dict = {}
>>> for i,key in enumerate(sorted(original.keys())):
...     new_dict[i] = a[key]

>>> new_dict
{0: [(1,1.0)],
 1: [(132,1.0)],
 2: [(234,1.0)]}

另一答案

可能值得一试可能用OrderedDict来解决你的问题

from collections import OrderedDict
d={0: [(1,1.0)],
1: [(132,1.0)],
3: [(234,1.0)],
-1:[(234,1.0)]} # added out of order case

od =OrderedDict(sorted(d.items()))

dict(zip(range(len(od)),od.values()))

输出：

{0: [(234, 1.0)], 1: [(1, 1.0)], 2: [(132, 1.0)], 3: [(234, 1.0)]}