如何直接从Python使用Alpha Vantage API

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何直接从Python使用Alpha Vantage API相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我一直在使用Romel Torres的alpha_vantage包,但是也希望直接使用来自python的Alpha Vantage API(提供更多功能)和包请求,如CALL with CURL an API through Python所述:

import requests
import alpha_vantage

API_URL = "https://www.alphavantage.co/query"

data = {
    "function": "TIME_SERIES_DAILY",
    "symbol": "NIFTY",
    "outputsize": "compact",
    "datatype": "csv"
    "apikey": "XXX",
    }
response = requests.get(API_URL, data)
print(response.json())[/code]

但是我在返回的dict中收到以下错误消息:

{'错误消息':'无效的API调用。请重试或访问TIME_SERIES_DAILY文档(https://www.alphavantage.co/documentation/)。'}

而使用requests.post(),结果是:

response = requests.post(API_URL, data)
{'detail': 'Method "POST" not allowed.'}

我已经重新检查了文档并遵循了所有必需的API参数。感谢我在这里可能缺少的一些帮助以及正确的呼叫和/或任何其他替代方法。谢谢

答案

提示是错误的。将您的请求方法从post更改为get

response = requests.get(API_URL, params=data)

并使用作为Alpha Vantage数据存在的股票代码。 NIFTY不是股票 - 它是一个指数。如果您使用MSFT尝试代码,它将起作用。

另一答案

First

您正在使用'csv'数据类型。

“datatype”:“csv”

但您正在尝试以JSON格式打印

print(response.json())

Second

尝试使用建议的get方法

另一答案
import requests
import alpha_vantage
import json


API_URL = "https://www.alphavantage.co/query" 
symbols = ['QCOM',"INTC","PDD"]

for symbol in symbols:
        data = { "function": "TIME_SERIES_INTRADAY", 
        "symbol": symbol,
        "interval" : "60min",       
        "datatype": "json", 
        "apikey": "XXX" } 
        response = requests.get(API_URL, data) 
        data = response.json()
        print(symbol)
        a = (data['Time Series (60min)'])
        keys = (a.keys())
        for key in keys:
                print(a[key]['2. high'] + " " + a[key]['5. volume'])

以上是关于如何直接从Python使用Alpha Vantage API的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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