利用Python进行数据分析 第6章 数据加载存储与文件格式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了利用Python进行数据分析 第6章 数据加载存储与文件格式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

学习时间:2019/10/20 周日下午17点开始。共23页,目标3天学完,每天8页,预期1021学完。

 

6.1 读写文本格式的数据

 

6.1.1 逐块读取文本文件

 

6.1.2 将数据写出到文本格式

 

6.1.3 处理分隔符格式

 

6.1.4 JSON数据

 

6.1.5 XML和HTML:Web信息收集

 

6.1.6 利用lxml.objectify解析XML

 

6.2 二进制数据格式

 

6.2.1 使用HDF5格式

6.2.2 读取Microsoft Excel文件

 

6.3 Web APIs交互

 

6.4 数据库交互

 

6.5 总结

访问数据通常是数据分析的第一步。本章已经介绍学习了一些有用的工具,接下来的章节中,将深入研究数据规整、数据可视化、时间序列分析和其他主题。

 

以上是关于利用Python进行数据分析 第6章 数据加载存储与文件格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

利用Python进行数据分析 第7章 数据清洗和准备

《利用Python进行数据分析》第4章学习笔记

利用Python进行数据分析_Pandas_数据加载存储与文件格式

第2章 Python基础-字符编码&数据类型 综合 练习题

C语言第6章 利用数组处理批量数据

参考《利用Python进行数据分析(第二版)》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码