python简介

Posted 2021-03-24 ethan-ts

1. python发展史

1989年，圣诞节Guido van Rossum开始发明python
1991年，发布第一个Python版本
2000年，发布python2.0稳定版
2008年，发布python3.0稳定版
2010年，发布python2.7稳定版
2020年，Python2将不再维护

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2. python设计哲学

1. 优雅
2. 明确
3. 简洁

在python解释器中，执行语句：import this 可以查看python的设计哲学

Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）

Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

Readability counts.
# 可读性很重要（优美的代码是可读的）

Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
 
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码）
 
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能，不要尝试去猜测
 
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
 
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）

Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
 
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
 
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

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3. python2与python3的版本大区别

1. print
    python2中print是一个语法结构，在print关键字之后空格，然后接需要打印的内容
    python3中print()是一个内置函数
2. int long
    python2中有long的数据类型（长整型）
    python3中只有int类型，增加了int的字节长度，保证整型数据的足够大
3. byte str
    python2的str是ASCII编码
    python3默认编码是Unicode（utf-8），具有byte类
4. python3的函数注释新特性
    参数注释：以冒号（:）标记，建议传入的参数类型
    返回值注释：以 -> 标记，建议函数返回的类型
5. range与xrange
    Python2：range返回的结果是一个列表，而xrange的结果是一个生成器，前者是直接开辟一块内存空间来保存列表，后者是边循环边使用，只有使用时才会开辟内存空间，所以当列表很长时，使用xrange性能要比range好。
    Python3：只有range的用法
6. 除法的区别：
    python2：int/int=int
    python3：int/int（不整除的情况下会得到float，整除时得到int）

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