Python3 表示‘组’的概念与定义

Posted 2021-03-22 Sudo高

现实世界中总存在一组一组的事物，

一、列表的定义

type([\'hello\',\'world\',1,9,True,False]) = <class \'list\'>

type([[1,2,3,],[1,2],[True,False]]) =<class \'list\'>  嵌套列表

 

二、列表的基本操作

[\'第一个数\',\'第二个数\',\'第三个数\',\'第四个数\'][-1]=\'第四个数\'

[\'第一个数\',\'第二个数\',\'第三个数\',\'第四个数\'][-2:]=[\'第三个数\', \'第四个数\']

[\'第一个数\',\'第二个数\',\'第三个数\',\'第四个数\']+[\'另外一个数\',\'另外第二个数\']=[\'第一个数\', \'第二个数\', \'第三个数\', \'第四个数\', \'另外一个数\', \'另外第二个数\']

[\'第一个数\',\'第二个数\',\'第三个数\',\'第四个数\']*3=[\'第一个数\', \'第二个数\', \'第三个数\', \'第四个数\', \'第一个数\', \'第二个数\', \'第三个数\', \'第四个数\', \'第一个数\', \'第二个数\', \'第三个数\', \'第四个数\']

 

列表的操作有哪些？

import random as ran
lis =[y for y in range(10)]

# lis[1]=10
# print(lis) # [0, 10, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# lis[2:5]=list("hello")
# print(lis) # [0, 1, \'h\', \'e\', \'l\', \'l\', \'o\', 5, 6, 7, 8, 9]

# lis.append(\'hello\')
# print(lis) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, \'hello\']

# del lis[:]
# print(lis) #[]

# lis=lis.count(9) #这个 list 里面有多少个 \'hello\'
# print(lis) # 1 列表中有一个9

# print(lis) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# print(lis.pop()) # 9 删除最后一个
# print(lis.pop(1)) # 1
# print(lis) # [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

# lis.remove(5) # 移除第一个
# print(lis) # [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]

# lis.reverse() # 列表反转
# print(lis) # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

# lis.clear() # 清除列表
# print(lis) # []

# b =lis.copy()
# print(b) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# lis=[x for x in range(10) if x%2 ==0]
# lis_extend=[x for x in range(10) if x%2 ==1]
# print(lis) # [0, 2, 4, 6, 8]
# print(lis_extend) # [1, 3, 5, 7, 9]
#
# lis.extend(lis_extend) # 追加列表 原来列表变化  + 号处理后不改变原来列表
# print(lis) # [0, 2, 4, 6, 8, 1, 3, 5, 7, 9]

# lis.insert(0,\'hello\')
# print(lis) # [\'hello\', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# lis.insert(0,list([1,2,3,]))
# print(lis) # [[1, 2, 3], 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# lis =[round(ran.random()*11,2)  for x in range(10)]
# print(lis) # [8.39, 8.61, 9.59, 9.23, 7.41, 6.91, 7.93, 7.41, 4.75, 5.9]
# lis.sort(reverse=True) #reverse True  是倒序
# print(lis) # [9.59, 9.23, 8.61, 8.39, 7.93, 7.41, 7.41, 6.91, 5.9, 4.75]

 

三、元组

(1, 2, 3, 4, 5)

(1, -1, True)

(1,2,3,4,5)[2]=3

(1,2,3,4,5)[:2]=(1, 2)

(1,2,3,4,5)+(6,7)=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

(1,2,3,4,5)*3=(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5)、

type((1,2,3))=<class \'tuple\'>

 type((1))=<class \'int\'>           type((1,))=<class \'tuple\'>          type(())=<class \'tuple\'>

type(("hello"))=<class \'str\'>   （）括号 定义运算 所以当括号只有一个元素时候 括号当作是运算符号 而不是元祖的标识

 

 

元组的具体操作有哪些？

元组 ，不可变。不能修改，

 

a=[1,2,3,4]
b=\'hello\'
print(tuple(a)) # (1, 2, 3, 4)
print(tuple(b)) # (\'h\', \'e\', \'l\', \'l\', \'o\')

 

四、序列总结

有序

int, float, bool, str, list, tuple

str, list, tuple 序列

共有操作

每个序列元素都有一个序号

切片 [\'第一个数\',\'第二个数\',\'第三个数\',\'第四个数\'][-2:]=[\'第三个数\', \'第四个数\']

是否包含元素  3 in [1,2,3,4,5,6]  =True   3 not in [1,2,3,4,5,6]=False

 + * 操作

 len([1,2,3,4,5,6])=6 len("hello world")=11

max([1,2,3,4,5,6])=6  min([1,2,3,4,5,6])=1   max("hello world")=“w”

ord()  接受一个参数 转换成为ascll 码 ord("w")=119 ord(" ")=32

 

五、set 集合 {}

无序,不支持序列操作

type({1,2,3,4,5,6})=<class \'set\'> 

不重复性    {1,1,2,2,3,3,4,4}={1, 2, 3, 4}

len({1,2,3,4,5,6})=6
in {1,2,3,4,5,6}=True
not in {1,2,3,4,5,6}=False

求两个集合差集     {1,2,3,4,5,6} - {3,4}  = {1, 2, 5, 6}

求两个集合的交集   {1,2,3,4,5,6} & {3,4} = {3, 4}

求两个集合的合集   {1,2,3,4,5,6} | {3,4,7}  = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

如何定义空的集合    set()

六、dict 字典

dic=[(\'name\',\'shiguang\'),(\'学号\',10086)]

print(dict(dic)) # {\'name\': \'shiguang\', \'学号\': 10086}
print(dict(name="拾光",age=18)) # {\'name\': \'拾光\', \'age\': 18}

 

字典的一些操作：

# 字典
# dic={\'name\': \'shiguang\', \'学号\': 10086}

# 修改 查找
# dic[\'name\']=\'hello\'
# print(dic[\'name\']) # hello

# del 删除
# del  dic
# del  dic[\'name\']
# print(dic) # {\'学号\': 10086}

#清空
# dic.clear()
# print(dic) #{}

# print(\'我的名字叫: %(name)r  学号：%(学号)s \'%dic) # 我的名字叫: \'shiguang\'  学号：10086

# 设置默认值
# dic.setdefault(\'abcd\',True)
# print(dic[\'abcd\']) # True

dic={\'name\': \'shiguang\', \'学号\': 10086,\'info\':[\'name\',19,18]}
dic_copy=dic.copy()


# 浅复制
# dic[\'age\']=18
# print(dic) # {\'name\': \'shiguang\', \'学号\': 10086, \'info\': [\'name\', 19, 18], \'age\': 18}
# print(dic_copy) # {\'name\': \'shiguang\', \'学号\': 10086, \'info\': [\'name\', 19, 18]}

# dic[\'info\'].remove(\'name\') #两个都会删除
# del dic[\'name\'] #copy的字典不会删除
# print(dic) # {\'学号\': 10086, \'info\': [19, 18]}
# print(dic_copy) # {\'name\': \'shiguang\', \'学号\': 10086, \'info\': [19, 18]}

# 深复制
from copy import  deepcopy

dic_copy=deepcopy(dic)
dic[\'info\'].remove(\'name\') # deepcopy的name不会删除
del dic[\'name\'] # deepcopy的字典不会删除
print(dic) # {\'学号\': 10086, \'info\': [19, 18]}
print(dic_copy) # {\'name\': \'shiguang\', \'学号\': 10086, \'info\': [\'name\', 19, 18]}

Key 不可变的类型        Value 可以使任何类型

字典定义形式   {key1:value1,key2:value2...}

type({1:1,2:2,3:3})  = <class \'dict\'>

 {\'Q\':\'q技能\',\'W\':\'w技能\',\'E\':\'e技能\',\'R\':\'r技能\'}

通过key 来访问/得到 value   字典不能有相同的key

{\'Q\':\'q技能\',\'W\':\'w技能\',\'E\':\'e技能\',\'R\':\'r技能\'}[\'Q\']  =  \'q技能\'

{1:\'q技能\',\'1\':\'w技能\',\'E\':\'e技能\',\'R\':\'r技能\'}[\'1\']  =  \'w技能\'

七、思维导图总结基本数据类型