python中使用opencv检测程序效率

Posted gxxtsz

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中使用opencv检测程序效率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

涉及到的函数主要有两个:

  1.cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数前后都调用它的话,你就会得到这个函数的执行时间(时钟数)。

  2.cv2.getTickFrequency()返回时钟频率,或者说每秒钟的时钟数。

 

所以你可以按照以下的方式得到一个函数运行了多少秒:

 

 1 # -*-  coding: utf-8 -*-
 2 
 3 import cv2
 4 import numpy as np
 5 
 6 e1 = cv2.getTickCount()
 7 
 8 #你运行的代码
 9 
10 e2 = cv2.getTickCount()
11 time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()

以上是关于python中使用opencv检测程序效率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python OpenCv学习基础知识六

OpenCV——Sobel边缘检测

Python OpenCV 人脸检测代码有时会引发“元组”对象没有属性“形状”

基于Opencv-python人脸口罩检测(附完整代码)

基于Opencv-python人脸口罩检测(附完整代码)

使用 OpenCV (Python) 改进轮廓检测