Python 统计时间内的并发数
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python 统计时间内的并发数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
# coding:utf-8
# 1.导入模块
# datatime模块用于定义时间及时间的加减操作
# MySQLdb模块用于Python2.0连接数据库，Python3.0连接数据库使用pymysql
# xlwt模块是excel操作模块，用于将数据写入excel中
import datetime
import MySQLdb
import xlwt
# 2.连接数据库，获取数据
# MySQLdb.connect用于定义连接数据库的属性
# myconn.cursor()定义游标对象
# query_sql定义查询的语句
# mycursor.execute()执行查询语句，仅仅是执行语句，不输出结果。
# mycursor.fetchall()提取查询数据。all全部数据，one单条数据，many取多少条数据。fetchmany(10)取10条数据。
# mycursor.close()关闭游标
# myconn.close()关闭连接
myconn = MySQLdb.connect(host=‘1‘,user=‘wn‘,passwd=‘9eu‘,db=‘bs‘,charset=‘utf8‘)
mycursor = myconn.cursor()
query_sql = ‘‘‘
select JOIN_TIME,LEAVE_TIME from commfee where JOIN_TIME between ‘2019-12-24 15:00:00‘ and ‘2019-12-24 15:30:00‘
‘‘‘
mycursor.execute(query_sql)
sql_result = mycursor.fetchall()
mycursor.close()
myconn.close()
# 3.定义全局参数
# sum1 = []定义列表sum1,sum1用于生成比较的时间列表
# sum2 = []定义列表sum2,sum2用于生成并发数的列表
sum1 = []
sum2 = []
# 4.定义数据筛选函数
# compare_time 比较时间，最开始值取开始时间的第一个值。
# start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))]将查询到的结果拆分为两个列表start_time和end_time。
# compare_time < start_time[len(sql_result)-1]，compare_time时间和start_time列表中的时间比较
# compare_time += datetime.timedelta(seconds=1)，每次比较后，compare_time时间+1
# datetime.timedelta(seconds=1)，timedelta(seconds=1)时间变化1s
# sum1.append(compare_time),将得到的compare_time写入sum1列表中。
def query_data():
compare_time = sql_result[0][0]
start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))]
end_time = [sql_result[i][1] for i in range(0,len(sql_result))]
while compare_time < start_time[len(sql_result)-1]:
compare_time += datetime.timedelta(seconds=1)
count1 = 0
count2 = 0
for time1 in start_time:
if time1 <= compare_time:
count1 = count1 + 1
for time2 in end_time:
if time2 <= compare_time:
count2 = count2 - 1
sum1.append(compare_time)
sum2.append(count1+count2)
# 5.定义excel操作函数
# xlwt.Workbook(encoding=‘utf-8‘)定义编码格式
# wbk.add_sheet(‘My worksheet‘)定义操作的sheet表
# xlwt.XFStyle()定义单元格格式
# datastyle.num_format_str = ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss‘定义单元格中数据格式
# worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle) 按定义的格式写入数据
# wbk.save()保存操作的excel表格。
def re_sheet():
wbk = xlwt.Workbook(encoding=‘utf-8‘)
worksheet = wbk.add_sheet(‘My worksheet‘)
datastyle = xlwt.XFStyle()
datastyle.num_format_str = ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss‘
for row in range(0,len(sum1)):
worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle)
worksheet.write(row,1,sum2[row])
wbk.save(‘Concurrency.xls‘)
query_data()
re_sheet()
以上是关于Python 统计时间内的并发数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章