logging日志模块_python

Posted 2021-03-18 陈小赞

一、logging模块

1、功能

logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：

• 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；

• print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出。

2、日志级别以及修改默认级别

DEBUG　　最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断

INFO　　　信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作

WARNING　当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的

ERROR　　由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息

CRITICAL　当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

默认日志级别：WARNING

修改默认级别：basicConfig

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",
datefmt = \'%Y-%m-%d  %H:%M:%S %a\'
) 　　 #修改日志级别为debug
logging.debug("msg1")  　　  #2020-01-06  23:12:04 Mon root DEBUG msg1
logging.info("msg2")   　　#2020-01-06  23:12:04 Mon root INFO msg2
logging.warning("msg3") 　　#2020-01-06  23:12:04 Mon root WARNING msg3
logging.error("msg4")  　　#2020-01-06  23:12:04 Mon root ERROR msg4
logging.critical("msg5") 　　#2020-01-06  23:12:04 Mon root CRITICAL msg5

basicConfig()方法参数详解：

 

 3、日志输出方式

简单使用：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",
datefmt = \'%Y-%m-%d  %H:%M:%S %a\'
)  #修改日志级别为debug，设置打印格式内容
logging.debug("msg1")  #2020-01-06  23:12:04 Mon root DEBUG msg1
logging.info("msg2")   #2020-01-06  23:12:04 Mon root INFO msg2
logging.warning("msg3") #2020-01-06  23:12:04 Mon root WARNING msg3
logging.error("msg4")  #2020-01-06  23:12:04 Mon root ERROR msg4
logging.critical("msg5") #2020-01-06  23:12:04 Mon root CRITICAL msg5

2、日志流处理模式

import logging
logger=logging.getLogger()
#创建handler,用于输出到日志文件
fh=logging.FileHandler(\'test.log\')
#创建handler,用于输出到控制台
ch=logging.StreamHandler()
#设置一种打印格式
formatter=logging.Formatter(\'%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s\')
#运用对应的格式
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
#应用对应的handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
logger.warning(\'lsss\')  #2020-01-06 23:32:44,185 root WARNING lsss