python配置虚拟开发环境

Posted pypypypy

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python配置虚拟开发环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

问题

有的时候开发不同的业务,所需要的环境不一样。一直在同一个环境中开发时候,不同的包版本升级可能会导致另外的业务不能正常工作。另外,有的github上的项目需要的开发环境与你使用的环境不同,冒然的按照它的requirements安装相应的包会产生类似的问题。
一般而言,针对这种情况,对不同的业务,如果是存在依赖包存在版本升降级问题,常规的办法是对不同的业务创建不同的虚拟环境,在各个业务下,先进入虚拟环境,然后需要那种依赖包再进行安装,这样就不会产生版本不一样,或者版本升级导致的其它业务不能正常工作这一问题了。

解决办法

Mac Os 系统

安装 pip

Pip , Python数据包的安装器, 其官方文档介绍在此.
一般而言,当安装好python3后,pip也随之安装。如果获得如下错误

1 pip command not found

使用下面的命令安装pip:

 

1 sudo easy_install pip

安装 virtualenv

virtualenv 是一个创建隔离python项目的工具。类似于将各个项目的python及依赖包进行隔离。
输入下面命令进行安装

1 sudo pip install virtualenv

如果得到错误,输入下面命令进行安装

 

1 sudo -H pip install virtualenv
创建 virtualenv 环境

导航至要存储你的代码路径下,创建新的目录

1 mkdir my_project && cd my_project

 

进入到my_project 文件夹下创建一个新的虚拟环境virtualenv

 

1 virtualenv env

创建完毕后,需要对环境进行激活virtualenv

 

1 source env/bin/activate

终端前面会出现这个,说明虚拟环境创建完毕,之后就能在该虚拟环境下随意操作,而不会对其它业务有所影响

 

 学习讨论群:632408235

链接:

MAC下建虚拟环境

Mac上的PIP和Virtualenv

 

 

 

以上是关于python配置虚拟开发环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python配置虚拟开发环境

python框架之虚拟环境的配置

Vs2017 Python开发-添加虚拟环境

python开发简介:Conda,Pip虚环境搭建配置与工程基础实践

Python之虚拟环境

python环境搭建-pycharm远程环境代码同步配置