Python 常见算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 常见算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一:冒泡排序
时间复杂度:O(n2)
原理:
(1):相邻元素互相比较 如果第一个比第二个大 就交换两者的位置
(2):对每一对邻居做比较 从头走到尾 即走了一趟 最后一位元素即为最大的元素
(3):针对所有的元素重复以上步骤 除了最后一个(因为最后的一位元素已经选出来了 为最大的元素 不需要再比较)
(4):持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较,最后数列就是从大到小一次排列
from cal_time import * import random @cal_time def bubble_sort(li): # li 传入的无序列表 for i in range(len(li) - 1): # i表示执行多少趟 for j in range(len(li) - i - 1): # 第i趟 无序区范围[0, n-i-1] j表示箭头即倒数第二个位置 0~n-i-2 n代表列表长度 if li[j] > li[ j + 1]: # 如果当前位置比邻居位置大 li[j] , li[j + 1] = li[j+1], li[j] return li li = list(range(100)) random.shuffle(li) print("pre:", li) bubble_sort(li) print("after:", li)
优化版本:当某一趟走完以后发现并没有进行数据交换,那么此时的数列已经排列好了,没有必要在进行下去。例如:极端情况下,数列本来已经排序好的,我们只需要走一趟即可完成排序。
from cal_time import * import random @cal_time def bubble_sort(li): # li 传入的无序列表 for i in range(len(li) - 1): # i表示执行多少趟 exchange = False # 交换标志 for j in range(len(li) - i - 1): # 第i趟 无序区范围[0, n-i-1] j表示箭头即倒数第二个位置 0~n-i-2 因为顾头不顾尾 因此范围为len - i - 1 n代表列表长度 if li[j] > li[ j + 1]: # 如果当前位置比邻居位置大 li[j] , li[j + 1] = li[j+1], li[j] exchange = True # 改变标志 if not exchange: return return li li = list(range(100)) random.shuffle(li) print("pre:", li) bubble_sort(li) print("after:", li)
以上是关于Python 常见算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章