13.Python?成器和?成器表达式

Posted 2021-03-17 微光半夏

⼀. ⽣成器

什么是⽣成器. ⽣成器实质就是迭代器.

在python中有三种⽅式来获取⽣成器:

1. 通过⽣成器函数

2. 通过各种推导式来实现⽣成器

3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器

⾸先, 我们先看⼀个很简单的函数:

将函数中的return换成yield就是⽣成器

运⾏的结果和上⾯不⼀样. 为什么呢. 由于函数中存在了yield. 那么这个函数就是⼀个⽣成器

函数. 这个时候. 我们再执⾏这个函数的时候. 就不再是函数的执⾏了. ⽽是获取这个⽣成器.

如何使⽤呢? 想想迭代器. ⽣成器的本质是迭代器. 所以. 我们可以直接执⾏__next__()来执⾏

以下⽣成器.

那么我们可以看到, yield和return的效果是⼀样的. 有什么区别呢? yield是分段来执⾏⼀个

函数. return呢? 直接停⽌执⾏函数.

 

当程序运⾏完最后⼀个yield. 那么后⾯继续进⾏__next__()程序会报错.

好了⽣成器说完了. ⽣成器有什么作⽤呢? 我们来看这样⼀个需求. 老男孩向JACK JONES订

购10000套学⽣服. JACK JONES就比较实在. 直接造出来10000套衣服. 

 

但是呢, 问题来了. 老男孩现在没有这么多学⽣啊. ⼀次性给我这么多. 我往哪⾥放啊. 很尴尬

啊. 最好的效果是什么样呢? 我要1套. 你给我1套. ⼀共10000套. 是不是最完美的.  

区别: 第⼀种是直接⼀次性全部拿出来. 会很占⽤内存. 第⼆种使⽤⽣成器. ⼀次就⼀个. ⽤多

少⽣成多少. ⽣成器是⼀个⼀个的指向下⼀个. 不会回去, __next__()到哪, 指针就指到哪⼉.

下⼀次继续获取指针指向的值.

接下来我们来看send⽅法, send和__next__()⼀样都可以让⽣成器执⾏到下⼀个yield. 

 

send和__next__()区别:

1. send和next()都是让⽣成器向下走⼀次

2. send可以给上⼀个yield的位置传递值, 不能给最后⼀个yield发送值. 在第⼀次执⾏⽣

成器代码的时候不能使⽤send()

⽣成器可以使⽤for循环来循环获取内部的元素:

⼆. 列表推导式, ⽣成器表达式以及其他推导式

⾸先我们先看⼀下这样的代码, 给出⼀个列表, 通过循环, 向列表中添加1-13 : 

替换成列表推导式: 

列表推导式是通过⼀⾏来构建你要的列表, 列表推导式看起来代码简单. 但是出现错误之

后很难排查.

列表推导式的常⽤写法:

[ 结果 for 变量 in 可迭代对象]

例. 从python1期到python14期写入列表lst:

我们还可以对列表中的数据进⾏筛选

筛选模式:

[ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]

⽣成器表达式和列表推导式的语法基本上是⼀样的. 只是把[]替换成()

打印的结果就是⼀个⽣成器. 我们可以使⽤for循环来循环这个⽣成器:

⽣成器表达式也可以进⾏筛选:

 

⽣成器表达式和列表推导式的区别:

1. 列表推导式比较耗内存. ⼀次性加载. ⽣成器表达式⼏乎不占⽤内存. 使⽤的时候才分

配和使⽤内存

2. 得到的值不⼀样. 列表推导式得到的是⼀个列表. ⽣成器表达式获取的是⼀个⽣成器.

举个栗⼦.

同样⼀篮⼦鸡蛋. 列表推导式: 直接拿到⼀篮⼦鸡蛋. ⽣成器表达式: 拿到⼀个老⺟鸡. 需要

鸡蛋就给你下鸡蛋.

⽣成器的惰性机制: ⽣成器只有在访问的时候才取值. 说⽩了. 你找他要他才给你值. 不找他

要. 他是不会执⾏的.  

深坑==> ⽣成器. 要值得时候才拿值.

字典推导式:

根据名字应该也能猜到. 推到出来的是字典

集合推导式:

集合推导式可以帮我们直接⽣成⼀个集合. 集合的特点: ⽆序, 不重复. 所以集合推导式⾃

带去重功能

总结: 推导式有, 列表推导式, 字典推导式, 集合推导式, 没有元组推导式

⽣成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选)

⽣成器表达式可以直接获取到⽣成器对象. ⽣成器对象可以直接进⾏for循环. ⽣成器具有

惰性机制.

⼀个⾯试题. 难度系数500000000颗星:

友情提⽰: 惰性机制, 不到最后不会拿值

这个题要先读⼀下. 然后⾃⼰分析出结果. 最后⽤机器跑⼀下.