11.Python迭代器

Posted 2021-03-17 微光半夏

⼀. 函数名的运⽤

函数名是⼀个变量, 但它是⼀个特殊的变量, 与括号配合可以执⾏函数的变量.

1. 函数名的内存地址

2. 函数名可以赋值给其他变量

3. 函数名可以当做容器类的元素

 

4. 函数名可以当做函数的参数

5. 函数名可以作为函数的返回值

⼆. 闭包

什么是闭包? 闭包就是内层函数, 对外层函数(非全局)的变量的引⽤. 叫闭包

我们可以使⽤__closure__来检测函数是否是闭包. 使⽤函数名.__closure__返回cell就是

闭包. 返回None就不是闭包

问题, 如何在函数外边调⽤内部函数呢?

那如果多层嵌套呢? 很简单, 只需要⼀层⼀层的往外层返回就⾏了

由它我们可以引出闭包的好处. 由于我们在外界可以访问内部函数. 那这个时候内部函

数访问的时间和时机就不⼀定了, 因为在外部, 我可以选择在任意的时间去访问内部函数. 这

个时候. 想⼀想. 我们之前说过, 如果⼀个函数执⾏完毕. 则这个函数中的变量以及局部命名

空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中. 如果变量被销毁了. 那内部函数将不能正常执⾏. 所

以. python规定. 如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量. 那么这个变量将不会消亡.

将会常驻在内存中. 也就是说. 使⽤闭包, 可以保证外层函数中的变量在内存中常驻. 这样做

有什么好处呢? 非常⼤的好处. 我们来看⼀个关于爬⾍的代码:

 

综上, 闭包的作⽤就是让⼀个变量能够常驻内存. 供后⾯的程序使⽤.

三. 迭代器

我们之前⼀直在⽤可迭代对象进⾏迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象. 本⼩节主要讨

论可迭代对象. ⾸先我们先回顾⼀下⽬前我们所熟知的可迭代对象有哪些:

str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可

迭代协议. 什么是可迭代协议. ⾸先我们先看⼀段错误代码:

注意看报错信息中有这样⼀句话. \'int\' object is not iterable . 翻译过来就是整数类型对象

是不可迭代的. iterable表⽰可迭代的. 表⽰可迭代协议. 那么如何进⾏验证你的数据类型是否

符合可迭代协议. 我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有⽅法.

在打印结果中. 寻找__iter__ 如果能找到. 那么这个类的对象就是⼀个可迭代对象.

 

我们发现在字符串中可以找到__iter__. 继续看⼀下list, tuple, dict, set

 

 

 

我们发现这⼏个可以进⾏for循环的东⻄都有__iter__函数, 包括range也有. 可以⾃⼰试⼀

下.

这是查看⼀个对象是否是可迭代对象的第⼀种办法. 我们还可以通过isinstence()函数来查

看⼀个对象是什么类型的

综上. 我们可以确定. 如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.

就可以获取到相应的迭代器. 这⾥的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使⽤迭代

器中的__next__()来获取到⼀个迭代器中的元素. 那么我们之前讲的for的⼯作原理到底是什

么? 继续看代码

for循环的机制:

使⽤while循环+迭代器来模拟for循环(必须要掌握)

总结:

Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数

Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().

迭代器的特点:

1. 节省内存.

2. 惰性机制

3. 不能反复, 只能向下执⾏.

我们可以把要迭代的内容当成⼦弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把⼦弹都装在弹夹

中. 然后发射就是__next__()把每⼀个⼦弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候. ⼀开始的

时候是__iter__()来获取迭代器. 后⾯每次获取元素都是通过__next__()来完成的. 当程序遇到

StopIteration将结束循环.