python爬虫12--文件存储之非关系型数据库存储Redis

Posted 2021-03-16 rong1111

1.Redis连接

启动服务：

cd redis的安装路径------>redis-server.exe

cd redis的安装路径------>redis-cli

python中连接redis：

#第一种连接
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host=‘localhost‘,port=6379,db=0)
#第二种连接
from redis import StrictRedis,ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host=‘localhost‘,port=6379,db=0)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
redis.set(‘name‘,‘bob‘)
print(redis.get(‘name‘))

 

2.字符串操作

redis.set(‘name‘,‘bob‘)                 #给键赋值
redis.set(‘age‘,18)
print(redis.get(‘name‘))                #返回键的值
print(redis.getset(‘name‘,‘amy‘))       #给键重新赋值，并返回上一次的值
print(redis.mget([‘name‘,‘age‘]))       #返回多个键的值
redis.setnx(‘newname‘,‘jim‘)            #如果不存在则设置，set会覆盖之前的值
redis.setex(‘name‘,5,‘jim‘)             #设置键值对的有效期
redis.mset({‘name1‘:‘aa‘,‘name2‘:‘bb‘})   #批量设置
redis.msetnx({‘name3‘:‘dd‘,‘name4‘:‘rr‘})   #键值对均不存在是批量设置
redis.incr(‘age‘,2)                     #对值进行增量操作，不存在则为创建
redis.decr(‘age‘,5)                     #对值进行减量操作，不存在则为创建
redis.append(‘name‘,‘hello‘)            #对值进行字符串的增加
redis.substr(‘name‘,2,5)                #对值进行切片
print(redis.getrange(‘name‘,2,5))       #同上，对值进行切片

 

3.列表操作

redis.rpush(‘mylist‘,1,2,3)              #在列表右边追加值
redis.lpush(‘mylist‘,0)                  #在左边追加
print(redis.llen(‘mylist‘))              #返回列表长度
print(redis.ltrim(‘mylist‘,2,4))         #截取列表，保留截取的部分
print(redis.lrange(‘mylist‘,0,-1))       #列表切片
print(redis.lindex(‘mylist‘,1))          #返回索引位置元素
redis.lset(‘mylist‘,1,‘a‘)               #给列表索引位置元素赋值
redis.lrem(‘mylist‘,2,3)                 #删除列表中2个值为3的值
print(redis.lpop(‘mylist‘))              #返回并删除列表中首个元素
print(redis.rpop(‘mylist‘))              #返回并删除列表中最后一个元素
print(redis.blpop(‘mylist‘,timeout=0))   #返回并删除列表中首个元素，如果列表为空则一直阻塞等待
print(redis.brpop(‘mylist‘,timeout=0))   #返回并删除列表中最后一个元素，如果列表为空则一直阻塞等待
print(redis.rpoplpush(‘mylist‘,‘list1‘))   #返回并删除mylist列表的最后一个元素，并添加到list1的左边
print(redis.lrange(‘mylist‘,0,-1))
print(redis.lrange(‘list1‘,0,-1))

 

4.集合操作

redis.sadd(‘mys‘,‘aa‘,‘bb‘,‘cc‘,‘dd‘)      #向集合中添加元素
redis.srem(‘mys‘,‘dd‘)                     #删除元素
print(redis.spop(‘mys‘))                   #随机删除一个元素并返回值
redis.smove(‘mys‘,‘s2‘,‘bb‘)               #从集合mys中移除一个元素，并添加到集合s2中
print(redis.scard(‘mys‘))                  #返回集合个数
print(redis.sismember(‘mys‘,‘aa‘))         #判断aa是否集合mys的元素
print(redis.sinter(‘mys‘,‘s2‘))            #返回集合交集
redis.sinterstore(‘s3‘,[‘mys‘,‘s2‘])       #返回集合交集，并保存在集合s3中
print(redis.sunion(‘mys‘,‘s4‘))            #返回集合并集
redis.sunionstore(‘s5‘,[‘mys‘,‘s4‘])       #返回集合并集，并保存在s5中
print(redis.smembers(‘mys‘))               #查看集合所有元素
print(redis.srandmember(‘mys‘))   

 

5.有序集合操作

有序集合比集合多一个score字段，它对集合中的数据进行排序。

redis.zadd(‘z1‘,{‘aa‘:50,‘bb‘:30,‘cc‘:40})   #向集合中添加元组，redis-py 3.0之前的版本添加为：redis.zadd(‘key‘, value1, score1, value2, score2)
redis.zrem(‘z1‘,‘cc‘)                         #移除值
print(redis.zrevrange(‘z1‘,0,-1,withscores=False))  #切片并按score降序排序
print(redis.zcount(‘z1‘,30,40))                  #返回score在给定区间的个数
print(redis.zcard(‘z1‘))                       #返回个数

 

6.hash操作