python的matplotlib的热门可视化动图
Posted 易三一世
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python的matplotlib的热门可视化动图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.图
2.代码
import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #导出数据,当然这个数据也可以是直接在网上下载,是的有点慢 #网址:https://gist.githubusercontent.com/johnburnmurdoch/4199dbe55095c3e13de8d5b2e5e5307a/raw/fa018b25c24b7b5f47fd0568937ff6c04e384786/city_populations df = pd.read_csv(\'city_populations.csv\', usecols=[\'name\', \'group\', \'year\', \'value\']) #将数据下载下来放在指定默认的目录和文件夹下,city_populations.csv #定义 current_year = 2018 dff=() fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8)) colors = dict(zip( [\'India\', \'Europe\', \'Asia\', \'Latin America\', \'Middle East\', \'North America\', \'Africa\'], [\'#adb0ff\', \'#ffb3ff\', \'#90d595\', \'#e48381\', \'#aafbff\', \'#f7bb5f\', \'#eafb50\'] )) group_lk = df.set_index(\'name\')[\'group\'].to_dict() def draw_barchart(year): dff = df[df[\'year\'].eq(year)].sort_values(by=\'value\', ascending=True).tail(10) ax.clear() #每次清空、刷新 ax.barh(dff[\'name\'], dff[\'value\'], color=[colors[group_lk[x]] for x in dff[\'name\']]) dx = dff[\'value\'].max() / 200 for i, (value, name) in enumerate(zip(dff[\'value\'], dff[\'name\'])): ax.text(value-dx, i, name, size=14, weight=600, ha=\'right\', va=\'bottom\') ax.text(value-dx, i-.25, group_lk[name], size=10, color=\'#444444\', ha=\'right\', va=\'baseline\') ax.text(value+dx, i, f\'{value:,.0f}\', size=14, ha=\'left\', va=\'center\') #显示文字,x=0,y=1.10,坐标,ha=水平对准=水平线平放 #ax.text()格式=(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") #string=字符串=\'文字内容\' ax.text(0, 1.10, \'The most populous cities in the world from 1968 to 2018\', transform=ax.transAxes, size=18, weight=600, ha=\'left\') #文字标题,第1层 ax.text(0, 1.04, \'Population (thousands)\', transform=ax.transAxes, size=12, color=\'#777777\') #显示文字,第2层 ax.text(1, 0.4, year, transform=ax.transAxes, color=\'#777777\', size=46, ha=\'right\', weight=800) #右边固定显示动图年份 #va=verticalalignment="top",垂直对准 #ha=horizontalalignment="right",alignment=对准,水平对准 ax.xaxis.set_ticks_position(\'top\') #x轴在上面 ax.set_yticks([]) #默认是显示y轴的名称,左边垂直的城市名字,设为[]就是不显示 ax.margins(0, 0.01) #不设置就是默认值,缩放比例(0,0.05) ax.grid(which=\'major\', axis=\'x\', linestyle=\'--\') #垂直线,布局和格式 ax.set_axisbelow(True) #默认是true的 plt.box(False) #默认是True,False之后不显示黑色线框 animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1968, 2019)) #以animator形式展现动画 plt.show() #以plt的形式展现图片
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