Python之时间格式的快速处理

Posted 飞哥霸气

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之时间格式的快速处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在数据分析过程中必然会面对较多的时间数据,迷惑好久之后总结了一个较为快速的方法:

源数据中该列数据为文本或者数字,如下图

 pandas读取数据之后,直接通过datetime模块将其转换为时间格式:

data[\'Time\']=pd.to_datetime(data[\'Time\']),得到的结果类似如下:

 随后在调用时间数据时,可以随意调用年、月、日、时、分、秒等字段,用法如下:

data[\'year\']=data[\'Time\'].dt.year

data[\'day\']=data[\'Time\'].dt.day

data[\'second\']=data[\'Time\'].dt.second

以上是关于Python之时间格式的快速处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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