Python之时间格式的快速处理
Posted 飞哥霸气
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之时间格式的快速处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在数据分析过程中必然会面对较多的时间数据,迷惑好久之后总结了一个较为快速的方法:
源数据中该列数据为文本或者数字,如下图
pandas读取数据之后,直接通过datetime模块将其转换为时间格式:
data[\'Time\']=pd.to_datetime(data[\'Time\']),得到的结果类似如下:
随后在调用时间数据时,可以随意调用年、月、日、时、分、秒等字段,用法如下:
data[\'year\']=data[\'Time\'].dt.year
data[\'day\']=data[\'Time\'].dt.day
data[\'second\']=data[\'Time\'].dt.second
以上是关于Python之时间格式的快速处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python之深入解析优秀的时间格式转换工具Delorean