frame上制作啥可以很好的抓取mask

Posted 2023-03-13

参考技术A frame上制作什么可以很好的抓取mask
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中 参考技术B python 制作高斯mask
python 制作高斯mask_python给图像加上mask,并提取mask区域实例

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python对图像提取mask部分：
代码：

#coding:utf-8

import os

import cv2

import numpy as np
def add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path):

# Add binary masks to images

for img_item in os.listdir(images_path):

print(img_item)

img_path = os.path.join(images_path, img_item)

img = cv2.imread(img_path)

mask_path = os.path.join(masks_path, img_item[:-4]+'.png') # mask是.png格式的，image是.jpg格式的

mask = cv2.imread(mask_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将彩色mask以二值图像形式读取

masked = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果

cv2.imwrite(os.path.join(masked_path, img_item), masked)

images_path = '/home/xinan/cat_test/image/'

masks_path = '/home/xinan/cat_test/catmask/'

masked_path = '/home/xinan/cat_test/masked/'

add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path)

效果图：

mask：

image：

result：

以上这篇python给图像加上mask,并提取mask区域实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持聚米学院。

python 制作高斯mask
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