关于python中同步异步，阻塞非阻塞的理解

Posted 2021-03-14 jolly-hu

同步、异步，阻塞、非阻塞的理解

异步：某个事情需要10秒。而我只需要调用一个函数帮我做，我可以干 其他的事情。（比如调用celery)

同步：某个事情需要10秒完成，我等他完成之后再继续后面的工作。

 

举例：金拱门排队取餐

        第一种方式（同步），下单拿号之后自己排队取餐。

        第二种方式（异步），下单之后可以坐在一旁等待叫号，等待事件触发。

 

阻塞：阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起，一直处于等待消息通知，不能够执行其他业务,等待当前函数返回.

 

阻塞调用和同步调用不同点：

对于同步调用来说，很多时候当前线程可能还是激活的，只是从逻辑上当前函数没有返回而已，此时，这个线程可能也会处理其他的消息。

还有一点，在这里先扩展下：

a：如果这个线程在等待当前函数返回时，仍在执行其他消息处理，那这种情况就叫做同步非阻塞；

b：如果这个线程在等待当前函数返回时，没有执行其他消息处理，而是处于挂起等待状态 ，那这种情况就叫做同步阻塞；

所以同步的实现方式会有两种：同步阻塞、同步非阻塞；同理异步也会有两种实现：异步阻塞、异步非阻塞；

 

非阻塞：非阻塞和阻塞的概念相对应，指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立刻返回。虽然表面上看非阻塞的方式可以明显的提高CPU的利用率，但是也带了另外一种后果，就是系统的线程切换增加。增加的CPU执行时间能不能补偿系统的切换成本需要

好好评估。

 

拿上面的例子来说，不论是排队等，还是等待通知，如果在这个过程中，等待者除了等待消息通知之外不能做其它的事情，那么该机制就是阻塞的，表现在程序中，也就是该程序一直阻塞在该函数调用处不能继续往下执行。

 

相反，有的人喜欢在等待的时候一边刷刷手机或者打打游戏，这样的状态就是非阻塞的，因为他没有阻塞在这个事情上，而是一边做自己的事情一边等待，但是同步非阻塞形式实际上是效率低下的，想象一下你一边打游戏还需要抬头看到底队伍排到你了没有。如果把打游戏和观察排队进行看成是程序的两个操作的话，这个程序需要在这两种不同的行为之间来回的切换，效率可想而知是低下的；而异步非阻塞形式就不存在这样的问题，因为打游戏是你的事，而通知你则是服务人员的事情（触发机制），程序没有在两种不同的操作中来回切换。