Python中内置了4种数据类型，包括：list，tuple，set，dict，这些数据类型都有其各自的特点，但是这些特点（比如dict无序）在一定程度上对数据类型的使用产生了约束，在某些使用场景下效率会比较低，比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情况。
在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块，它包括了很多有用的集合类，合理的使用可以提高我们代码的运行效率。
接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块：
from collections import *defaultdict
dict在使用时，当key值不存在时，直接添加value时会出现错误，使用defaultdict可以很好的规避该错误。defaultdict是对字典类型的补充，它可以给字典的值设置一个类型，当key不存在时可以自动生成相应类型的value。
举例:
from collections import defaultdict
test_data = (
(‘cat‘, 2),
(‘dog‘, 5),
(‘sheep‘, 3),
(‘cat‘, 1),
(‘sheep‘, 2)
)
test_data_dict = defaultdict(list)
for name, num in test_data:
test_data_dict[name].append(num)
print test_data_dictorderedDict
在Python3.6之前的字典是无序的，但是有时候我们需要保持字典的有序性，orderDict可以在dict的基础上实现字典的有序性，这里的有序指的是按照字典key插入的顺序来排列，这样就实现了一个先进先出的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的key。
举例：
#orderedDict
original_dict = {‘a‘: 2, ‘b‘: 4, ‘c‘: 5}
for key, value in original_dict.items():
print key, value
ordered_dict = OrderedDict([(‘a‘, 2), (‘b‘, 4), (‘c‘, 5)])
for key, value in ordered_dict.items():
print key, value可以看到orderDict是按照字典创建时的插入顺序来排序。
deque
Python中的list是基于数组实现的，所以，查找容易，但是插入和删除操作时间复杂度较大。
deque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈，而且线程安全。
list只提供了append和pop方法来从list的尾部插入或者删除元素，deque新增了appendleft/popleft等方法可以更高效的在元素的开头来插入/删除元素。
举例：
from collections import deque
d = deque([1,2,3,4,5])
d.extendleft([0])
print d
d.extend([6,7])
d.popleft()
print d可以进行双向操作元素，十分方便。
Counter
字典子类，为可以哈希的对象计数。
举例：
from collections import Counter
test_counter_data = [‘cat‘, ‘dog‘, ‘sheep‘, ‘cat‘, ‘dog‘]
counter_data = Counter()
for item in test_counter_data:
counter_data[item] += 1
print counter_data可以实现对一个对象中的元素进行计数。
namedtuple
元组子类。
我们知道，Python中元组的一个重要特征就是元素不可增删改，而查找tuple元素时一般采取索引。
使用namedtuple(typename, field_name)可以命名tuple中的元素，之后便可使用名字来查找tuple中的值，有点类似于字典中的查找。
举例：
from collections import namedtuple
animal = namedtuple(‘animal‘, ‘type age‘)
mark = animal(type=‘dog‘, age=2)
print mark.type使用namedtuple可以提高代码的可读性和文档性。
以上，是collections模块中的常用集合类。
以上是关于Python中的collections模块的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python基础22_模块,collections,time,random,functools