python模块PIL-获取带噪点噪线的随机验证码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python模块PIL-获取带噪点噪线的随机验证码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
from io import BytesIO
import random
class ValidCodeImg:
"""
生成一个经过降噪后的随机验证码的图片
:return 生成图片的bytes类型的数据
"""
def __init__(self, width=175, height=35, code_count=5,
font_size=32, point_count=10, line_count=3,
img_format='png'):
# width: 图片宽度 单位px
self.width = width
# height: 图片高度 单位px
self.height = height
# code_count: 验证码个数
self.code_count = code_count
# font_size: 字体大小
self.font_size = font_size
# point_count: 噪点个数
self.point_count = point_count
# line_count: 划线个数
self.line_count = line_count
# img_format: 图片格式
self.img_format = img_format
@staticmethod
def getrandomcolor():
"""获取一个随机颜色-(r,g,b)格式"""
cor_r = random.randint(0, 255)
cor_g = random.randint(0, 255)
cor_b = random.randint(0, 255)
return cor_r, cor_g, cor_b
@staticmethod
def getrandomstr():
"""获取一个随机字符串"""
# 获取一个0-9的随机书
num_str = str(random.randint(0, 9))
# 获取一个A-Z的随机大写字母,65-90是大写字母的ascii码,通过chr转换成对应的字符
upper_str = chr(random.randint(65, 90))
# 获取一个a-z的随机小写字母,97-122是小写的ascii码,通过chr转换成对应的字符
lower_str = chr(random.randint(97, 122))
# 通过random模块的choice方法随机从以上的随机数字,大写字母和小写字母中获取一个字符,并返回
random_str = random.choice((num_str, upper_str, lower_str))
return random_str
def getvalidcodeimg(self):
"""获取一个随机验证码图片"""
# 通过Image.new(rgb格式, (图片的宽,图片的高), 颜色)获取一个Image对象
img_obj = Image.new('RGB', (self.width, self.height), self.getrandomcolor())
print(img_obj)
# 通过ImageDraw.Draw(Image对象)获取一个画笔对象
draw = ImageDraw.Draw(img_obj)
# 通过ImageFont.truetype(字体文件路径, 字体大小)获取一个字体对象
font = ImageFont.truetype(r'staticfontSTXINGKA.TTF', size=self.font_size)
tmp_list = [] # 用于存储随机字符串
for i in range(self.code_count):
random_char = self.getrandomstr()
# 在图片上写入得到的随机字符串,这样字符之间才会有距离,不会叠加
# 通过画笔对象的text方法,即 draw.text((x, y), 字符串, 颜色, 字体)
draw.text((10 + i * 32, -2), random_char, self.getrandomcolor(), font=font)
# 将随机字符串保存
tmp_list.append(random_char)
# 将所有的字符串拼接,稍后返回,用于校验用户录入的记录是否正确
valid_str = ''.join(tmp_list)
# 噪线的生成
for i in range(self.line_count):
# 噪线的起点横坐标和纵坐标
x1 = random.randint(0, self.width)
y1 = random.randint(0, self.height)
# 噪线的终点横坐标和纵坐标
x2 = random.randint(0, self.width)
y2 = random.randint(0, self.height)
# 通过画笔对象draw.line((起点的xy, 终点的xy), fill='颜色')来划线
draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=self.getrandomcolor())
# 噪点的生成
for i in range(self.point_count):
draw.point([random.randint(0, self.width), random.randint(0, self.height)], fill=self.getrandomcolor())
x = random.randint(0, self.width)
y = random.randint(0, self.height)
draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 40, fill=self.getrandomcolor())
# 将生成的图片保存到内存中
f = BytesIO()
img_obj.save(f, self.img_format)
data = f.getvalue()
f.close()
return data, valid_str
# 测试
if name == ‘main‘:
img = ValidCodeImg()
data, valid_str = img.getvalidcodeimg()
print(valid_str)
with open(r‘E:Desktopcode_test.png‘, ‘wb‘) as f:
f.write(data)
以上是关于python模块PIL-获取带噪点噪线的随机验证码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章