2020/2/2-Python学习计划
Posted 符黑石
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2020/2/2-Python学习计划相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python基础
上学期的课程中我学习了编译原理,虽然成绩渣渣,但是不影响我对编译过程有了整体的理解;
Python作为一种计算机编程语言,而计算机要根据编程语言执行任务,就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义,所以,编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码,然后执行。Python也不例外。
最后要注意的是:Python程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错。
同时需要注意的是:Python使用缩进来组织代码块,请务必遵守约定俗成的习惯,坚持使用4个空格的缩进。在文本编辑器中,需要设置把Tab自动转换为4个空格,确保不混用Tab和空格。
List与Tuple
Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。
Python条件
条件判断可以让计算机自己做选择,Python的if...elif...else很灵活。
条件判断从上向下匹配,当满足条件时执行对应的块内语句,后续的elif和else都不再执行
Python循环
for x in ...
循环就是把每个元素代入变量x
,然后执行缩进块的语句。
Python提供一个range()
函数,可以生成一个整数序列
第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。
在循环中,break
语句可以提前退出循环。
在循环过程中,也可以通过continue
语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。
break
语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue
语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if
语句使用。
要特别注意,不要滥用break
和continue
语句。break
和continue
会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到break
和continue
语句,上面的两个例子,都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉break
和continue
语句。
Dict与Set
Dict
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入
和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:
set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
重复元素在set中自动被过滤;
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。
以上是关于2020/2/2-Python学习计划的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章