04-Python之文件异常和模块

Posted 2021-03-12 xueyin

1、掌握外部文件读取和存储各类方法。
2、掌握异常的处理办法。
3、掌握外部模块导入和调用的方法。

实际应用中，我们绝大数的数据都是通过文件的交互完成的。

1.文件的读写

1.1 文件的打开

• 文件的打开通用格式

with open("文件路径","打开模式",encoding = "操作文件的字符编码") as f: # 对文件进行相应的读写操作

• ①文件路径：程序与文件在同一文件夹，可简化成文件名
• ②打开模式：
  - "r" 只读模式，如文件不存在，报错
  - "w" 覆盖写模式，若文件不存在，则创建；若文件存在，则完全覆盖原文件
  - "x" 创建写模式，若文件存在，则报错，若不存在则创建
  - "a" 追加写模式，若文件不存在，则创建，若存在则在原文件后追加内容
  - "b" 二进制文件模式，不能淡入使用，需要配合使用如"rb" "wb" "ab",该模式不需指定encoding
  - "t" 文本文件模式，默认值，需配合使用如"rt" "wt" "at"
  - "+" 与"r" "w" "x" "a"配合使用，在原功能基础上，增加读写功能
  - 打开模式缺省，默认为只读模式
• ③字符编码：
  - utf-8:万国码，包含全世界所有国家需要用到的字符
  - gbk:中文编码，专门解决中文编码问题，Windows系统，如果缺省，则默认gbk(所在区域的编码)，建议除处理二进制文件，建议不要缺省encoding
  使用with块的好处：执行完毕后，自动对文件进行close操作

with open("E:\\ipthon\\测试文件.txt","r",encoding="gbk") as f:  # 打开文件
    text = f. read()    # 读取文件
    print(text)

1.2 文件的读取

• 读取整个内容——f.read()
• 解码模式不匹配，报错
• 逐行进行读取——f.readline()
• 读入所有行，以每行为元素形成一个列表——f.readlines()
• 图片是二进制文件
  注意：当文件比较大时，read()和readlines()占用内存过大，不建议使用，推荐使用如下方式

with open("三国演义片头曲_gbk.txt","r",enconding="gbk") as f:
        for text in f:                # f本身就是一个可迭代对象，每次迭代读取一行内容
            print(text)

1.3 文件的写入

• 向文件写入一个字符串或字符流(二进制)——f.write()
• 追加模式——"a"
• 将一个元素为字符串的列表整体写入文件——f.writelines()

ls = ["春天刮着风", "秋天下着雨", "春风秋雨多少海誓山盟随风远去"]
with open("恋雨1980.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.writelines(ls)

1.4 既读又写

• "r+":如果文件名不存在，则报错；文件指针在文件最开始，需要把指针移动到末尾才能开始写，否则会覆盖前面内容

with open("浪淘沙_北戴河.txt", "r+", encoding="utf-8") as f:
#    for line in f:
#        print(line)  #遍历文件f，指针达到结尾
    f.seek(0, 2) # 或者可以将指针移到末尾f.seek(偏移字节数,位置(0:开始;1:当前位置;2:结尾))
    text = ["萧瑟秋风今又是，\\n", "换了人间，\\n"]
    f.writelines(text)

• "w+"：若文件不存在，则创建；若文件存在，会立刻清空原内容

with open("浪淘沙_北戴河.txt", "w+", encoding="utf-8") as f:
    text = ["萧瑟秋风今又是，\\n", "换了人间，\\n"] # 清空原内容
    f.writelines(text)
    f.seek(0, 0)  # 指针移到开始
    print(f.read())

• "a+"：若文件不存在，则创建；指针在末尾，添加新内容，不会清空原内容

2 数据的存储与读取

通用的数据格式，可以在不同语言中加载和存储，主要了解数据存储结构csv和json

2.1 csv格式

csv格式由逗号将数据分开的字符序列，可以由excel打开

• 读取
  

with open("成绩.csv","r",encoding="gbk") as f:
    ls = []
    for line in f:
        ls.append(line.strip("\\n").split(",")) #去掉每行的换行符，并用","进行分割返回列表
for res in ls:
    print(res)

• 写入

ls = [["编号", "数学成绩", "语文成绩"], [\'1\', \'100\', \'98\'], [\'3\', \'97\', \'95\']]
with open("score.csv","w",encoding="gbk") as f:            # encoding="utf-8"中文出现乱码
    for row in ls:
        f.write(",".join(row)+"\\n")      # 逐行写入.用逗号组合成字符串形式

也可借助csv模块完成上述操作

2.2 json格式

常用来存储字典格式

• 写入——dump()

scores = {"Petter": {"math": 96, "pysics": 98},
          "Paul": {"math": 92, "pysics": 99},
          "Mary": {"math": 98, "pysics": 97}} 
with open("score.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    # indent:表示字符串换行+缩进 ensure_ascii=False 显示中文
    json.dump(scores, f, indent=4, ensure_ascii=False)

• 读取——load()

with open("score.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    scores = json.load(f)   # 加载整个对象
    for k, v in scores.item():
        print(k, v)

3 异常处理

3.1 常见异常的产生

• 除0异常——ZeroDivisionError
• 找不到可读文件——FileNotFoundError
• 值错误——ValueError:传入一个调用者不期望的值，即使这个值的类型是正确的
• 类型错误——TypeError:传入对象类型与要求不符
• 索引错误——IndexError:下标超出序列边界
• 其他常见的异常类型：NameError使用一个还未被赋予对象的变量KeyError试图访问字典里不存在的键

当异常发生的时候，如果不预先设定处理方法，程序就会中断

3.2 异常的处理

提高程序的稳定性和可靠行

try_except

如果try内代码块顺利执行，except不被触发；如果try内代码块发生错误，触发except执行except内代码块

• 单分支

x = 10
y = 0
try:
    z = x/y
except ZeroDivisionError:
    print("0不可以被除")

• 多分支

d = {"name": "大杰仔"}
try:
    d["age"]
except NameError:
    print("变量名不存在")
except IndexError:
    print("索引超出界限")
except KeyError:
    print("键不存在")

• 万能异常 Exception(所有错误的老祖宗)
• 捕获异常的值 as

ls = []
d = {"name": "大杰仔"}
try:
    y = x
    ls[3]
    d["age"]
except Exception as e:
    print(e)

• try_except_else:如果try模块执行，则else模块也会执行，也可将else看做try成功的额外奖赏
• try_except_finally:不论try模块是否执行，finally都会被执行

4 模块

已经被封装好，无需自己再"造轮子"，声明导入后拿来即用

4.1 广义模块分类

• ①Python内置：时间库time；随机库random；容器数据类型collection；迭代器函数itertools
• ②第三方库：数据分析numpy、pandas；数据可视化matplotlib；机器学习scikit-learn；深度学习Tensorflow
• ③自定义文件：文件夹内有多个py文件，再加一个__init__.py文件(内容可为空)

4.2 模块的导入

• 导入整个模块——import 模块名
  - 调用方式：模块名.函数名或类名
• 从模块中导入类或函数——from 模块 import 类名或函数名
  - 调用方式：函数名或类名
• 导入模块中所有的类和函数—— from 模块 import *

4.3 模块的查找路径

模块搜索查找顺序：

• ①内存中已经加载的模块
• ②内置模块：Python启动时，解释器会默认加载一些modules 存放在sys.modules(包含一个由当前载入(完整且成功导入)到解释器的模块组成的字典，模块名作为域，他们的位置作为值)中

import sys
print(len(sys.modules))
print("math" in sys.modules)
print("numpy" in sys.modules)
for k,v in list(sys.modules.items())[:5]:
    print(k, ":", v)
"""
875
True
True
sys : <module \'sys\' (built-in)>
builtins : <module \'builtins\' (built-in)>
_frozen_importlib : <module \'importlib._bootstrap\' (frozen)>
_imp : <module \'_imp\' (built-in)>
_thread : <module \'_thread\' (built-in)>
"""

• ③sys.path路径中包含的模块：sys.path的第一个路径是当前执行文件所在的文件夹；若需将不在该文件夹内的模块导入，需要将模块的路径添加到sys.path

import sys
sys.path.append("C:\\\\User\\\\ibm\\\\Desktop")    #注意是双斜杠
import fun3
fun3.f3()