python中__getattr__和__getattribute__区别

Posted 2021-03-11 何梦吉他

　　重载__getattr__方法对类及其实例未定义的属性有效。如果访问的属性存在，就不会调用__getattr__方法。这个属性的存在，包括类属性和实例属性

class ClassA:

    x = ‘a‘

    def __init__(self):
        self.y = ‘b‘

    def __getattr__(self, item):
        return ‘__getattr__‘

if __name__ == ‘__main__‘:
    a = ClassA()
  
    print(a.x)# 输出结果 a
    # 使用实例直接访问实例存在的属性时,不会调用__getattr__方法
  
    print(a.y) # 输出结果 b
    # 使用实例直接访问实例不存在的属性时,会调用__getattr__方法
   
    print(a.z) # 输出结果 __getattr__

　　__getattribute__仅在新式类中可用，重载__getattrbute__方法对类实例的每个属性访问都有效，无论属性存不存在都会先调用__getattribute__方法

class ClassA:

    x = ‘a‘

    def __init__(self):
        self.y = ‘b‘

    def __getattribute__(self, item):
        return ‘__getattribute__‘


if __name__ == ‘__main__‘:
    a = ClassA()

    # 使用实例直接访问存在的类属性时,会调用__getattribute__方法
    print(a.x)     # 输出结果 __getattribute__

    # 使用实例直接访问实例存在的实例属性时,会调用__getattribute__方法
      print(a.y) # 输出结果 __getattribute__

    # 使用实例直接访问实例不存在的实例属性时,也会调用__getattribute__方法
    print(a.z) # 输出结果 __getattribute__

当同时定义__getattribute__和__getattr__时，__getattr__方法不会再被调用，除非显示调用__getattr__方法或引发AttributeError异常。

class ClassA:

    def __getattr__(self, item):
        print(‘__getattr__‘) 

    def __getattribute__(self, item):
        print(‘__getatttribute__‘)

if __name__ == ‘__main__‘:
    a = ClassA()
    a.x

运行结果
__getatttribute__

由于__getattr__只针对未定义属性的调用，所以它可以在自己的代码中自由地获取其他属性，

而__getattribute__针对所有的属性运行，因此要十分注意避免在访问其他属性时，再次调用自身的递归循环。死循环！！

当在__getattribute__代码块中，再次执行属性的获取操作时，会再次触发__getattribute__方法的调用，代码将会陷入无限递归，直到Python递归深度限制（重载__setter__  __setattr__方法也会有这个问题）。

示例代码（无限递归）：

class ClassA:

    x = ‘a‘

    def __getattribute__(self, item):
        print(‘__getattribute__‘)
        return self.item    #再次出现属性的获取操作，会再次触发__getattribute__的调用
　　　　　　　　　　　　　　　　　#相当于return self.__getattribute__(item) 

if __name__ == ‘__main__‘:
    a = ClassA()
    a.x

运行结果，达到最大递归深度
ecursionError: maximum recursion depth exceeded

也没办法通过从__dict__取值的方式来避免无限递归

class ClassA:

    x = ‘a‘

    def __getattribute__(self, name):
        return self.__dict__[name]  #__dict__魔法方法可以查看对象的属性，返回一个字典，键代表属性名  ,这样再次出现属性获取的操作，会再次触发__getattribute__

if __name__ == ‘__main__‘:
    a = ClassA()
    
    a.x    # 无限递归

 

 

为了避免无限递归，应该把获取属性的方法 __getattribute__指向一个更高的超类，例如object（因为__getattribute__只在新式类中可用，而新式类所有的类都显式或隐式地继承自object，所以对于新式类来说，object是所有新式类的超类）。利用super（）方法

 

class ClassA:

    x = ‘a‘ 　　 #类属性

    def __getattribute__(self, item):
        print(‘__getattribute__‘)
        return super().__getattribute__(self, item)


if __name__ == ‘__main__‘:
    a = ClassA()
    print(a.x)        #输出__getattribute__  
　　　　　　　　　　　　　　　　a

 

调用__getattr__详细过程如下：
　obj.attribute

1. 首先会在对象的实例属性中寻找，找不到执行第二步
2. 来到对象所在的类中查找类属性，如果还找不到执行第三步
3. 来到对象的继承链上寻找，如果还找不到执行第四步
4. 调用obj.__getattr__方法，如果用户没有定义或者还是找不到，抛出AttributeError异常，属性查找失败

class MyClass:

    def __init__(self, x):
        self.x = x
>>> obj = MyClass(1)
>>> obj.y

AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘a‘

如上代码，没有定义__getattr__魔法方法，又找不到属性，就会抛出异常

 

 

调用__getattrIbute__方法

当我们调用对象的属性时，首先会调用__getattribute__魔法方法。无论对象存不存在；当__getattribute__查找失败，就会去调用__getattr__方法。

obj.x
obj.__getattribute__(x)
这两个代码其实是等价的

使用__getattribute__魔法方法时，要返回父类的方法，（super函数）不然很难写对！！会导致无限递归！

另外，内置的bif   getattr和hasattr也会触发这个魔法方法__getattribute__!!

 

 

其他细节需要注意

_getattribute__的查找顺序

class MyClass:

    x = 999   　　　　　　　　 　　#类属性x
    
    def __init__(self, x):  　　#形参x
        self.x = x   　　　　　　#实例属性x

    def __getattribute__(self, item):

        print(‘正在获取属性{}‘.format(item))
        return super(MyClass, self).__getattribute__(item)

>>> obj = MyClass(2) 
>>> print(obj.x) 
正在获取属性x 
2 
>>> del obj.x 　　　　#删除了实例属性x

>>> print(obj.x) 　　#此时访问的是类属性 
正在获取属性 
999

上面代码中，定义了一个类属性x和一个实例属性x，这两个属性同名，

根据Python语法规则，当对象获取属性x的时候，首先会在实例属性中寻找，如果找不到才回去类属性中查找

这便是__getattribute__的查找顺序。通常该方法在框架中可能会用到，一般情况下无需使用

 

 

另外的

__setattr__(self, name, value)

定义当一个属性被设置时的行为

__delattr__(self, name)

定义当一个属性被删除时的行为