python中__getattr__和__getattribute__区别

Posted 何梦吉他

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中__getattr__和__getattribute__区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  重载__getattr__方法对类及其实例未定义的属性有效。如果访问的属性存在,就不会调用__getattr__方法。这个属性的存在,包括类属性和实例属性

class ClassA:

    x = a

    def __init__(self):
        self.y = b

    def __getattr__(self, item):
        return __getattr__

if __name__ == __main__:
    a = ClassA()
  
    print(a.x)# 输出结果 a
    # 使用实例直接访问实例存在的属性时,不会调用__getattr__方法
  
    print(a.y) # 输出结果 b
    # 使用实例直接访问实例不存在的属性时,会调用__getattr__方法
   
    print(a.z) # 输出结果 __getattr__

  __getattribute__仅在新式类中可用,重载__getattrbute__方法对类实例的每个属性访问都有效,无论属性存不存在都会先调用__getattribute__方法

class ClassA:

    x = a

    def __init__(self):
        self.y = b

    def __getattribute__(self, item):
        return __getattribute__


if __name__ == __main__:
    a = ClassA()

    # 使用实例直接访问存在的类属性时,会调用__getattribute__方法
    print(a.x)     # 输出结果 __getattribute__

    # 使用实例直接访问实例存在的实例属性时,会调用__getattribute__方法
      print(a.y) # 输出结果 __getattribute__

    # 使用实例直接访问实例不存在的实例属性时,也会调用__getattribute__方法
    print(a.z) # 输出结果 __getattribute__

当同时定义__getattribute__和__getattr__时,__getattr__方法不会再被调用,除非显示调用__getattr__方法或引发AttributeError异常。

class ClassA:

    def __getattr__(self, item):
        print(__getattr__) 

    def __getattribute__(self, item):
        print(__getatttribute__)

if __name__ == __main__:
    a = ClassA()
    a.x

运行结果
__getatttribute__

由于__getattr__只针对未定义属性的调用,所以它可以在自己的代码中自由地获取其他属性,

而__getattribute__针对所有的属性运行,因此要十分注意避免在访问其他属性时,再次调用自身的递归循环。死循环!!

当在__getattribute__代码块中,再次执行属性的获取操作时,会再次触发__getattribute__方法的调用,代码将会陷入无限递归,直到Python递归深度限制(重载__setter__  __setattr__方法也会有这个问题)。

示例代码(无限递归):

class ClassA:

    x = a

    def __getattribute__(self, item):
        print(__getattribute__)
        return self.item    #再次出现属性的获取操作,会再次触发__getattribute__的调用
                 #相当于return self.__getattribute__(item) 

if __name__ == __main__:
    a = ClassA()
    a.x

运行结果,达到最大递归深度
ecursionError: maximum recursion depth exceeded

也没办法通过从__dict__取值的方式来避免无限递归

class ClassA:

    x = a

    def __getattribute__(self, name):
        return self.__dict__[name]  #__dict__魔法方法可以查看对象的属性,返回一个字典,键代表属性名  ,这样再次出现属性获取的操作,会再次触发__getattribute__

if __name__ == __main__:
    a = ClassA()
    
    a.x    # 无限递归

 

 

为了避免无限递归,应该把获取属性的方法 __getattribute__指向一个更高的超类,例如object(因为__getattribute__只在新式类中可用,而新式类所有的类都显式或隐式地继承自object,所以对于新式类来说,object是所有新式类的超类)。利用super()方法

 

class ClassA:

    x = a‘    #类属性

    def __getattribute__(self, item):
        print(__getattribute__)
        return super().__getattribute__(self, item)


if __name__ == __main__:
    a = ClassA()
    print(a.x)        #输出__getattribute__  
                a

 

调用__getattr__详细过程如下:
 obj.attribute

  1. 首先会在对象的实例属性中寻找,找不到执行第二步
  2. 来到对象所在的类中查找类属性,如果还找不到执行第三步
  3. 来到对象的继承链上寻找,如果还找不到执行第四步
  4. 调用obj.__getattr__方法,如果用户没有定义或者还是找不到,抛出AttributeError异常,属性查找失败
class MyClass:

    def __init__(self, x):
        self.x = x
>>> obj = MyClass(1)
>>> obj.y

AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘a‘

如上代码,没有定义__getattr__魔法方法,又找不到属性,就会抛出异常

 

 

调用__getattrIbute__方法

当我们调用对象的属性时,首先会调用__getattribute__魔法方法。无论对象存不存在;当__getattribute__查找失败,就会去调用__getattr__方法。

obj.x
obj.__getattribute__(x)
这两个代码其实是等价的

使用__getattribute__魔法方法时,要返回父类的方法,(super函数)不然很难写对!!会导致无限递归!

另外,内置的bif   getattr和hasattr也会触发这个魔法方法__getattribute__!!

 

 

其他细节需要注意

_getattribute__的查找顺序

class MyClass:

    x = 999              #类属性x
    
    def __init__(self, x):    #形参x
        self.x = x         #实例属性x

    def __getattribute__(self, item):

        print(正在获取属性{}.format(item))
        return super(MyClass, self).__getattribute__(item)

>>> obj = MyClass(2)
>>> print(obj.x)
正在获取属性x
2
>>> del obj.x     #删除了实例属性x

>>> print(obj.x)   #此时访问的是类属性
正在获取属性
999

上面代码中,定义了一个类属性x和一个实例属性x,这两个属性同名

根据Python语法规则,当对象获取属性x的时候,首先会在实例属性中寻找,如果找不到才回去类属性中查找

这便是__getattribute__的查找顺序。通常该方法在框架中可能会用到,一般情况下无需使用

 

 

另外的

__setattr__(self, name, value)

定义当一个属性被设置时的行为

__delattr__(self, name)

定义当一个属性被删除时的行为

 

以上是关于python中__getattr__和__getattribute__区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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