python Jupyter Notebook插件

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python Jupyter Notebook插件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

Nbextensions是一个非常有用的插件,集合了很多插件。

官方安装文档地址:
https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/blob/master/README.md

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安装步骤:
如果你已经安装了,先执行卸载命令:

pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions
pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator
 
打开Anaconda Prompt窗口,执行第一个命令,用于安装nbextensions:
pip install jupyter_contrib_nbextensions
 
再执行第二个命令,用于安装 javascript and css files
jupyter contrib nbextension install --user
 
最后执行,用于安装configurator
pip install jupyter_nbextensions_configurator
 
然后重新启动Jupyter Notebook后,就会发现已经有Nbextensions标签了。
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 常用的插件:

  • Hinterland,代码自动补全

Code prettify:它能重新调整代码块内容的格式并进行美化。

Printview:这个扩展会添加一个工具栏按钮,可为当前笔记本调用 jupyter nbconvert,并可以选择是否在新的浏览器标签页显示转换后的文件。

Scratchpad:这会添加一个暂存单元,让你可以无需修改笔记本就能运行你的代码。当你想实验你的代码但不想改动你的实时笔记本时,这会是一个非常方便的扩展。

Table of Contents (2):这个很棒的扩展可以收集你的笔记本中的所有标题,并将它们显示在一个浮动窗口中。

这只是少量几个扩展。我强烈建议你查看完整扩展列表并实验它们的功能。

  • Collapsible headings
    放下/收起notebook的某些内容
  • Notify
    Notify功能就能在任务处理完后及时向你发送通知
  • Codefolding
    折叠代码
  • tqdm_notebook
    显示进度条

循环进度条

  • 插件网址:https://tqdm.github.io/
  • 插件用途:数据分析有时要操作循环,但 Jupyter Notebook 没有显示监控的功能,tqdm 这个插件就是用来监控循环进度的,很实用。
  • 代码示例:
from tqdm import tnrange, tqdm_notebook
%%time # 这个是计算操作时间的魔法命令
# 第一种方式
import numpy as np
from tqdm import tnrange, tqdm_notebook
a = []
for _ in tnrange(100,desc="第一个循环"):
    a.append(np.random.randn(1,1000))
# 第二种方式
import numpy as np
from tqdm import tnrange, tqdm_notebook
a = []
b = []
for _ in tqdm_notebook(range(1000),desc="第二个循环"):
    a.append(np.random.randn())
    b.append(np.random.randn())

 

以上是关于python Jupyter Notebook插件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python开发简介:jupyter notebook实战配置

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