python itertools 用法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python itertools 用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、介绍
itertools 是python的迭代器模块,itertools提供的工具相当高效且节省内存。
使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。
- 无限迭代器
itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着,当你使用他们时,你要知道要的到底是最终会停止的迭代器,还是需要无限地迭代鞋去。
(1)count(初值=0, 步长=1):count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count 也可以接收指定的步长参数。我们来看一个简单的例子:
1 from itertools import count 2 for i in count(): 3 print i 4 if i > 10: 5 break 6 7 #从0开始循环 8 0 9 1 10 2 11 3 12 4 13 5 14 6 15 7 16 8 17 9 18 10 19 11
(2)islice(count(10), 5):从 10 开始,输出 5 个元素后结束。islice 的第二个参数控制何时停止迭代。但其含义并不是”达到数字 5 时停止“,而是”当迭代了 5 次之后停止“。
1 from itertools import count,islice 2 for i in islice(count(10),5): 3 print i 4 5 #从10开始循环迭代5次后退出循环 6 10 7 11 8 12 9 13 10 14
(3)cycle:这里我们创建了一个 for 循环,使其在三个字母 XYZ 间无限循环。当然,我们并不真地想要永远循环下去,所以我们添加了一个简单的计数器来跳出循环。
1 from itertools import cycle 2 count = 0 3 for item in cycle(‘XYZ‘): 4 if count > 7: 5 break 6 print item 7 count = count + 1 8 9 #在xyz之间无限循环 10 X 11 Y 12 Z 13 X 14 Y 15 Z 16 X
(4)accumulate(可迭代对象[, 函数])(适用于python3)
accumulate 迭代器将返回累计求和结果,或者传入两个参数的话,由传入的函数累积计算的结果。默认设定为相加
这里,我们 导入了 accumulate,然后传入 10 个数字,0-9。迭代器将传入数字依次累加,所以第一个是 0 ,第二个是 0+1, 第三个是 1+2,如此下去。
现在我们导入 operator 模块,然后添加进去:
1 >>> from itertools import accumulate 2 >>> list(accumulate(range(10))) 3 [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]
这里我们传入了数字 1-4 到 accumulate 迭代器中。我们还传入了一个函数:operator.mul,这个函数将接收的参数相乘。
所以每一次迭代,迭代器将以乘法代替除法(1×1=1, 1×2=2, 2×3=6, 以此类推)
1 from itertools import accumulate 2 import operator 3 >>> list(accumulate(range(1, 6), operator.mul)) 4 [1, 2, 6, 24, 120]
(5)chain(*可迭代对象)
chain 可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器:
1 from itertools import chain 2 for c in chain([‘a‘,‘b‘,‘cd‘],[‘ef‘,123],‘XYZ‘): 3 print c 4 5 #输出 6 a 7 b 8 cd 9 ef 10 123 11 X 12 Y 13 Z 14 15 #备注类似于多个list叠加 16 mm = [‘a‘,‘b‘,‘cd‘] + [‘ef‘,123] + [‘X‘,‘Y‘,‘Z‘]
(6)groupby
把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起.
1 from itertools import groupby 2 3 for key, group in groupby(‘AAABBBCCAAA‘): 4 print key,list(group) 5 6 #输出 7 A [‘A‘, ‘A‘, ‘A‘] 8 B [‘B‘, ‘B‘, ‘B‘] 9 C [‘C‘, ‘C‘] 10 A [‘A‘, ‘A‘, ‘A‘]
以上是关于python itertools 用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python中 Lambda,Map,Filter,Itertools,Generator高级函数的用法