python itertools 用法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python itertools 用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、介绍
itertools 是python的迭代器模块,itertools提供的工具相当高效且节省内存。
使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。
- 无限迭代器
 itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着,当你使用他们时,你要知道要的到底是最终会停止的迭代器,还是需要无限地迭代鞋去。
(1)count(初值=0, 步长=1):count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count 也可以接收指定的步长参数。我们来看一个简单的例子:

 1 from itertools import count
 2 for i in count():
 3     print i
 4     if i > 10:
 5         break
 6         
 7 #从0开始循环
 8 0
 9 1
10 2
11 3
12 4
13 5
14 6
15 7
16 8
17 9
18 10
19 11

(2)islice(count(10), 5):从 10 开始,输出 5 个元素后结束。islice 的第二个参数控制何时停止迭代。但其含义并不是”达到数字 5 时停止“,而是”当迭代了 5 次之后停止“。

 1 from itertools import count,islice
 2 for i in islice(count(10),5):
 3     print i
 4 
 5 #从10开始循环迭代5次后退出循环
 6 10
 7 11
 8 12
 9 13
10 14

(3)cycle:这里我们创建了一个 for 循环,使其在三个字母 XYZ 间无限循环。当然,我们并不真地想要永远循环下去,所以我们添加了一个简单的计数器来跳出循环。

 1 from itertools import cycle
 2 count = 0
 3 for item in cycle(XYZ):
 4     if count > 7:
 5         break
 6     print item
 7     count = count + 1
 8 
 9 #在xyz之间无限循环
10 X
11 Y
12 Z
13 X
14 Y
15 Z
16 X

(4)accumulate(可迭代对象[, 函数])(适用于python3)
   accumulate 迭代器将返回累计求和结果,或者传入两个参数的话,由传入的函数累积计算的结果。默认设定为相加

  这里,我们 导入了 accumulate,然后传入 10 个数字,0-9。迭代器将传入数字依次累加,所以第一个是 0 ,第二个是 0+1, 第三个是 1+2,如此下去。

  现在我们导入 operator 模块,然后添加进去:

1 >>> from itertools import accumulate
2 >>> list(accumulate(range(10)))
3 [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]

  这里我们传入了数字 1-4 到 accumulate 迭代器中。我们还传入了一个函数:operator.mul,这个函数将接收的参数相乘。

  所以每一次迭代,迭代器将以乘法代替除法(1×1=1, 1×2=2, 2×3=6, 以此类推)

1 from itertools import accumulate
2 import operator
3 >>> list(accumulate(range(1, 6), operator.mul))
4 [1, 2, 6, 24, 120]

(5)chain(*可迭代对象)
    chain 可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器:

 1 from itertools import chain
 2 for c in chain([a,b,cd],[ef,123],XYZ):
 3     print c
 4 
 5 #输出
 6 a
 7 b
 8 cd
 9 ef
10 123
11 X
12 Y
13 Z
14 
15 #备注类似于多个list叠加
16 mm = [a,b,cd] + [ef,123] + [X,Y,Z‘]

 (6)groupby 
     
把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起.

 1 from itertools import groupby
 2 
 3 for key, group in groupby(AAABBBCCAAA):
 4     print key,list(group)
 5 
 6 #输出
 7 A [A, A, A]
 8 B [B, B, B]
 9 C [C, C]
10 A [A, A, A]

 

以上是关于python itertools 用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python itertools.chain的用法

python中 Lambda,Map,Filter,Itertools,Generator高级函数的用法

itertools 排列组合

这段代码很Pythonic:相见恨晚的itertools库

这段代码很Pythonic | 相见恨晚的 itertools 库

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