python中@property@setter和@deleter

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中@property@setter和@deleter相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

上一次我给大家讲解了装饰器,它能让函数在不做更多变动的情况下增加某些额外的功能

而今天我们来了解一下python中几个内置的装饰器

 

通常我们写代码的时候,都不希望外部代码能够轻易地修改内部属性的参数

因为要在外部改变参数的时候,我们必须想办法通过内部函数去检验参数的正确性,以确保设置正确

但是我们不让外部轻易地修改数据,反过来我们自己也不能很方便地从外部获取数据

那么,怎么样才能既在外部轻易地修改数据,又能很方便地获取到数据呢??

 

下面请看代码:

class Student():

  def __init__(self):            # 初始化
    self._score = None

  def get_score(self):           # 获得成绩
    return self._score

  def set_score(self, value):    # 设置成绩,并判断是否符合要求
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError(\'score must between 0 ~ 100!\')
    self._score = value

if __name__ == "__main__":
  s
= Student()

 

_score(单“_”)完全可以看成是一个私有变量名,因为在模块与类外无法调用它

在这程序里我们不管设置成绩或者获取成绩,都得用最傻的办法,当然,我们也不能设置不合理的成绩值

如下图:

 

 

我们如果想直接把score绑定为Student的一个属性,方便来调用和赋值的话,就得这么修改:class Student():


  def __init__(self):
    self._score = None

  def get_score(self):
    return self._score

  def set_score(self, value):
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError(\'score must between 0 ~ 100!\')
      self._score = value

  score = property(get_score, set_score)         # 将方法变为属性

if __name__ == "__main__":
  s = Student()

 

这时,我们确实可以操作s.score来操作内部的数据了

 

其实我们还有另外一种更好的办法,就是把一个getter变为@property,而@property本身又创建了另一个装饰器,这里是@score.setter,这样getter、setter方法都变为属性可以赋值调用了

(getter意为获得者,这里指get_score;setter意为设置者,这里指set_score)

 

修改后的代码如下:

class Student():

  def __init__(self):
    self._score = None

  @property
  def score(self):
    return self._score

  @score.setter
  def score(self, value):
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError(\'score must between 0 ~ 100!\')
      self._score = value

if __name__ == "__main__":
  s = Student()

 

这个程序里就不用特意写get_score和set_score了,@property已经分配好了,所以我们两个函数都可以叫score

这样我们就可以只通过s.score来方便地操作数据了,当然我们依旧不能取范围以外的值

 

 

最后我们再看@deleter,只要再写一个如下的函数,我们就可以通过del s.score来轻松删掉原来的值了

@score.deleter
def score(self):
    del self._score

 

最后我们总结一下:

@property定义只读属性,@setter定义可读可写属性,@deleter定义可读可写可删除属性

以上是关于python中@property@setter和@deleter的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在类中装饰 @property.setter 装饰器 [重复]

在抽象基类中定义 @property.setter 会产生 AttributeError

修复处理 @property setter 装饰器的 pyflakes

python属性

Python_016(面向对象之属性和类方法)

python中= 和==的区别