Python地图可视化三大秘密武器

Posted 朱卫军

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python地图可视化三大秘密武器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium,还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化利器。

首先介绍下bokeh

bokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。

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示例代码地址:
https://automating-gis-processes.github.io/2017/lessons/L5/interactive-map-bokeh.html

Bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示,关键是可以动态交互。

Bokeh官网提供了详细的地图可视化方案,感兴趣的把示例代码拉出来跑一跑。

学习网站:
https://docs.bokeh.org/en/lates

basemap-专业地图可视化库

可以毫不夸张的说,basemap是python地图可视化最牛逼的第三方库,没有之一。

basemap基于matplotlib开发,所以它具有创建数据可视化的所有功能,必须配合matplotlib使用。

只需要几行代码就可以画一张世界地图:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap()
map.drawcoastlines()
plt.show()
plt.savefig('test.png')

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from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap(projection='ortho', 
              lat_0=0, lon_0=0)
#Fill the globe with a blue color 
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
#Fill the continents with the land color
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
map.drawcoastlines()
plt.show()

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由于basemap无所不能的绘图能力,你还可以画:

风勾图

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轮廓图

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填充轮廓图

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伪彩色图

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地理标记图

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矢量场流线图

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实景地图

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多子图地图

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3D地图

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示例代码及basemap学习网站:
https://basemaptutorial.readthedocs.io/en/latest/

最后说说geopandas

geopandas,顾名思义是基于pandas的地图可视化工具,所以它对地理数据的处理非常方便。

推荐大家将geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。

之前写过一个geopandas的入门教程,供大家参考:

geopandas,用python画地图原来这么简单!

配合使用matplotlib,很简单的代码就可以画出漂亮的地图:

技术图片

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以上是关于Python地图可视化三大秘密武器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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