Python3标准库：array数组

Posted 2021-03-08 爱编程的小灰灰

1. array数组

array模块定义了一个序列数据结构，看起来与list很相似，只不过所有成员都必须是相同的基本类型。支持的类型包括所有数值类型或其他固定大小的基本类型(如字节)。

代码	类型	最小大小（字节）
b	int	1
B	int	1
h	signed short	2
H	unsigned short	2
i	signed int	2
I	unsigned int	2
l	signed long	4
L	unsigned long	4
q	signed long long	8
Q	unsigned long long	8
f	float	4
d	double float	8

1.1 初始化

array被实例化时可以提供一个参数来描述允许哪种数据类型，还可以有一个存储在数组中的初识数据序列。

import array
import binascii

s = b\'This is the array.\'
a = array.array(\'b\', s)

print(\'As byte string:\', s)
print(\'As array      :\', a)
print(\'As hex        :\', binascii.hexlify(a))

在这个例子中，数组被配置为包含一个字节序列，并用一个简单的字符串初始化。

 

1.2 处理数组

与其他Python序列相似，可以采用同样的方式扩展和处理array。

import array
import pprint

a = array.array(\'i\', range(3))
print(\'Initial :\', a)

a.extend(range(3))
print(\'Extended:\', a)

print(\'Slice   :\', a[2:5])

print(\'Iterator:\')
print(list(enumerate(a)))

目前支持的操作包括分片、迭代以及在末尾增加元素。

 

 

1.3 候选字节顺序

如果数组中数据没有采用原生的字节顺序，或者在发送到一个采用不同字节顺序的系统(或在网络上发送)之前数据需要交换顺序，那么可以由Python转换整个数组而不必迭代处理每一个元素。

import array
import binascii

def to_hex(a):
    chars_per_item = a.itemsize * 2  # 2 hex digits
    hex_version = binascii.hexlify(a)
    num_chunks = len(hex_version) // chars_per_item
    for i in range(num_chunks):
        start = i * chars_per_item
        end = start + chars_per_item
        yield hex_version[start:end]

start = int(\'0x12345678\', 16)
end = start + 5
a1 = array.array(\'i\', range(start, end))
a2 = array.array(\'i\', range(start, end))
a2.byteswap()

fmt = \'{:>12} {:>12} {:>12} {:>12}\'
print(fmt.format(\'A1 hex\', \'A1\', \'A2 hex\', \'A2\'))
print(fmt.format(\'-\' * 12, \'-\' * 12, \'-\' * 12, \'-\' * 12))
fmt = \'{!r:>12} {:12} {!r:>12} {:12}\'
for values in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):
    print(fmt.format(*values))

byteswap()方法会用C交换数组中元素的字节顺序，这比用Python循环处理数据高效的多。