Python模块化编程-函数#学习猿地

Posted 2021-03-05 itxdl

### 模块化编程

> 模块化编程指把程序进行封装(函数封装，面向对象，文件。。。)

#### 什么是函数？

> function -> 函数，功能

>

> 函数就是一个具有特定功能的代码块

#### 函数的作用？

> 函数就是把代码进行封装，以提高代码的重用性，提高开发效率，并且降低了后期的维护成本

#### 函数的定义和使用

```python

# 定义函数【基本结构】

def 函数名([参数列表]):

  当前函数的具体功能的代码

  当前函数的具体功能的代码

  。。。。

 

# 函数封装完并不会执行，只是把函数定义了而已

# 如果想使用定义的函数，那么就需要用语法来进行函数的调用

# 函数的调用

函数名()

```

#### 函数的特征及注意事项

1. 函数定义后，不调用不执行

2. 不能在函数定义前调用函数

3. 函数的调用不受次数影响

4. 函数的命名要遵守命名规范

  + 字母数字下划线，不能以数字开头

  + 严格区分大小写，不能使用关键字

  + 命名最好有意义，且不要使用中文

5. 函数名不要冲突，冲突后会被覆盖

### 关于函数的参数

> 函数在定义时,可以在参数列表的位置定义形参

>

> 如果函数有形参,那么在函数调用时也需要给定参数

>

> 实参将值传递给形参的过程，本质上就是变量赋值操作

#### (1)函数参数概念及分类

  函数参数:调用时需要传递的数据.

  函数参数大类分为形参和实参:

  . 形参意思: 函数定义时的参数

  . 实参意思: 函数调用时的参数

  形实关系:函数调用时,形参和实参个数需要一一对应

  形参种类: 普通参数,默认参数,普通收集参数,命名关键字参数,关键字收集参数

  实参种类: 普通实参,关键字实参

#### (2)普通参数

（位置参数）普通的参数，接收实参传递的值

#### (3)默认参数：

> 位于普通参数后面，具有默认值的参数

>

> 语法：(x,y=2)  y就是默认参数

 #### (4)收集参数:

> 专门收集在函数调用时传递的多余的实参

```

1.普通收集参数:专门用于收集多余的普通参数,形成一个新的元组

语法:参数前面加* 例:*args

2.关键字收集参数:用于专门收集多余关键字实参,形成一个新的字典

  语法:参数前面加** 例:**kwargs

```

#### (5)命名关键字参数

> 定义时放在*号后面的参数,调用时强制必须传入指定参数名才能调用

```

语法:(a,*,x) x是命名关键字参数

如果函数参数中已经有了收集参数，那么收集参数后面的参数即为命名关键字参数

  语法:(*args,x,y)

```

#### (6)形参声明的位置顺序:

> 普通参数 -> 默认参数 -> 收集参数 -> 命名关键字参数 -> 关键字收集参数

```

def func(a,b,c=1,*args,d,**kw)

a,b为普通参数，c是默认参数，args是收集参数，d是命名关键字参数，kw是关键字收集参数

极少出现五种参数同时出现的情况

def func(a,b=2,*,c,d,**kw)

a为普通参数，b是默认参数，c，d是命名关键字参数 ，kw是关键字收集参数

```

 #### 所有参数的摆放问题

- 实参：普通实参在前，关键字参数在后

- 形参：

 - 关键字收集参数一定在最后出现

 - 收集参数推荐在普通参数之后使用

- 推荐顺序：普通形参,收集参数,关键字收集参数

### 函数返回值

> 一个函数除来可以完成一定功能之外，还可以按需要返回一些内容

>

> 函数中使用 return 关键字来指定返回数据，可以返回任意类型的数据

>

> 函数的返回值，会把数据返回到调用处，可以使用变量接收，或其它处理

```

函数可以分为两类

  1。执行过程函数： 函数体内完成一定的功能既可，没有返回值

  2。具有返回值的函数： 函数体内完成一定的功能，并且返回一个结果到函数调用处

```

#### return返回值的特征

+ 函数中可以使用 return 进行数据的返回

+ 可以使用return 返回 任意内容或数据

+ return 会把返回值，返回到函数调用出

+ return 意味着函数的结束，return之后的代码不在执行

+ 如果在函数中没有使用return 或者 return后面没有任何内容，那么默认返回 None

```python

# 假设有这样一个需求，定义一个函数，完成两个数的计算，并把结果输出

# def jia(n1,n2):

#   res = n1+n2

#   print(res)

# jia(2,5)

# 需求改变，定义一个函数，完成两个数的计算，并把结果返回

def jia(n1,n2):

  res = n1+n2

  return res

r = jia(2,4)

print(r)

```

### 变量作用域

> 作用域就是当前起作用，可用的范围区域

>

> 变量的有效范围

全局变量：在函数内外都可以使用的变量

局部变量：在函数内部可以使用的变量

```

局部变量

  函数内定义的变量，局部变量，在函数外不能使用

全局变量

  在函数内部使用 global 直接定义的变量，就是全局变量，函数内外都可以使用

  在函数外定义的变量，在函数内使用 global 关键字进行声明，那么也是全局变量

globals() 获取全局数据

locals() 获取当前作用域的数据

  在函数外定义的变量，函数可以访问，但是不能更改

数据类型的分类：

  可变数据类型：在函数外定义的变量，在函数可以使用，

    列表和字典

  不可变数据类型：在函数外定义的变量，在函数内只能访问，不能使用其它操作

```

#### 不光变量有作用域，函数一样也有相同的作用域

```python

def outer():

  print(‘this is outer function...‘)

  # 在函数内定义的函数，称为 局部函数，函数外无法使用

  def inner():

    print(‘this is inner function...‘)

  inner()

outer()

# inner()

```

### nonlocal

> 在内函数中如何使用上一层函数中的局部变量？

> 在内函数中如果想使用外层函数的变量，那么需要使用 nonlocal 关键字 引用

> 可以引用上一层函数中定义的局部变量，但依然不能提升为全局变量

```python

# 定义一个外层函数

def outer():

  # 外函数的局部变量

  num = 10

  # 内函数，局部函数，在函数的内部定义的函数

  def inner():

    # nonlocal 关键字在局部函数中使用，

    nonlocal num # 可以引用上一层函数中定义的局部变量，但依然不能提升为全局变量

    num += 1

    print(num)

  inner()

outer()

# print(num)

```

#### 关于函数的文档

```python

def outer():

  ‘‘‘

  这里是让你些当前函数的文档说明的。

  需要说明当前函数的作用，

  如果当前函数还有行参，那么也需要对行参进行一一说明

  name： 这个是一个name参数，有什么作用。。。

  age ： 这个表示当前的一个年龄

  :return: 此处说明当前函数的返回值。。。

  ‘‘‘

print(globals())

print(__name__) # 获取当前脚本的文件名，

print(__doc__) # 获取当前脚本的说明文档

# print(outer.__doc__) # 获取当前函数的说明文档

‘‘‘

魔术变量

__name__ ==> 当前脚本如果作为主程序，那么值是 __main__,如果是当做一个模块，在另外一个脚本中引用去使用，那么值就是当前文件的名字

__doc__  ==> 当前脚本的文档说明 在当前脚本当中的第一个 三引号注释就是当前脚本的说明文档

{

  ‘__name__‘: ‘__main__‘, 

  ‘__doc__‘: ‘ 在内函数中如果想使用外层函数的变‘, 

  ‘__package__‘: None,

   ‘__loader__‘: <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x110444350>, 

   ‘__spec__‘: None, 

   ‘__annotations__‘: {}, 

   ‘__builtins__‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>, 

   ‘__file__‘: ‘/Users/yc/Desktop/code/8.nonlocal关键字.py‘, 

   ‘__cached__‘: None, ‘outer‘: <function outer at 0x1104938c0>

}

‘‘‘

```

 

掌握学习方法，不如会弯道超车！

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