python学习-pytest-conftest.py

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python学习-pytest-conftest.py相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、conftest特点:

1、可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture

2、conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件

3、不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全局目录调用了,如果放到某个package下,那就在改package内有效,可有多个conftest.py

4、conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称

5、conftest.py文件不能被其他文件导入

6、所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件

二、’conftest用法:

conftest文件实际应用需要结合fixture来使用,fixture中参数scope也适用conftest中fixture的特性,这里再说明一下

1、fixture源码详解

fixture(scope=\'function\',params=None,autouse=False,ids=None,name=None):
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围,scope:有四个级别参数"function"(默认),"class","module","session

params:一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse:如果True,则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture
ids:每个字符串id的列表,每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
name:fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽,解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture(name=\'<fixturename>\')"。

2、fixture的作用范围

fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session>module>class>function

-function:每一个函数或方法都会调用

-class:每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法

-module:每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class

-session:是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module

function默认模式@pytest.fixture(scope=\'function\')或 @pytest.fixture()

3、conftest结合fixture的使用

conftest中fixture的scope参数为session,所有测试.py文件执行前执行一次

conftest中fixture的scope参数为module,每一个测试.py文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixture

conftest中fixture的scope参数为class,每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的fixture

conftest中fixture的scope参数为function,所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture

三、conftest应用场景

1、每个接口需共用到的token

2、每个接口需共用到的测试用例数据

3、每个接口需共用到的配置信息

....
四、代码实例

#多个.py文件只调用1次fixture
 
import pytest
# conftest.py
@pytest.fixture(scope=\'session\')
def get_token():
    token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
    print(\'获取到token:%s\' % token)
    return token
 
 
 
import pytest
# test02.py
class Test(object):
    def test2(self,get_token):
        token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
        print("【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token:%s】" %get_token)
        assert get_token == token
 
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test02.py","test03.py"])
 
 
import pytest
#test03.py
class Test(object):
    def test3(self,get_token):
        token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
        print("【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token:%s】" %get_token)
        assert get_token == token
    def test4(self,get_token):
        token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
        print("【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token:%s】" %get_token)
        assert get_token == token
 
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test02.py","test03.py"])
 
 
 
"C:\\Program Files\\Python35\\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test02.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.5.2, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\\Users\\wangli\\PycharmProjects\\Test\\test
collected 3 items
 
test02.py 获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
test03.py 【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
 
============================== 3 passed in 0.30s ==============================
 
Process finished with exit code 0

 

 

#多个.py文件只调用多次fixture
 
import pytest
# conftest.py
@pytest.fixture()
def get_token():
    token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
    print(\'获取到token:%s\' % token)
    return token
 
 
 
import pytest
# test02.py
class Test(object):
    def test2(self,get_token):
        token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
        print("【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token:%s】" %get_token)
        assert get_token == token
 
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test02.py","test03.py"])
 
 
import pytest
#test03.py
class Test(object):
    def test3(self,get_token):
        token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
        print("【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token:%s】" %get_token)
        assert get_token == token
    def test4(self,get_token):
        token = \'qeehfjejwjwjej11sss@22\'
        print("【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token:%s】" %get_token)
        assert get_token == token
 
if __name__=="__main__":
    pytest.main(["-s","test02.py","test03.py"])
 
 
 
"C:\\Program Files\\Python35\\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test03.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.5.2, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\\Users\\wangli\\PycharmProjects\\Test\\test
collected 3 items
 
test02.py 获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
test03.py 获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token:qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
 
============================== 3 passed in 0.04s ==============================
 
Process finished with exit code 0


参考原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36502272/article/details/102975467

 

报错问题:

如果方法名称没有写正确在.py文件里就不会调用到conftest.py的方法

 

以上是关于python学习-pytest-conftest.py的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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