[LeetCode in Python] 76 (H) minimum window substring 最小覆盖子串
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[LeetCode in Python] 76 (H) minimum window substring 最小覆盖子串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目:
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
给你一个字符串 S、一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字母的最小子串。
示例:
输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"
说明:
如果 S 中不存这样的子串,则返回空字符串 ""。
如果 S 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
解题思路
- 典型的快慢指针滑动窗口,for循环内有while循环
- 初始化变量,cnt=0,min_len=MAX(这里使用比s长度大1)
- 先扫描t,建立字典,存储字符和出现次数的对应关系
- 快指针扫描字符串,当遇到t的字符时,消耗掉1个字典对应字符的次数
- 这个次数如果降到0,表示该字符被消耗完了,cnt+=1
- 判断是否全部的t的字符都消耗掉了
- 注意:这个次数是有可能降到负数的,但是只对降到0这一次进行处理
- 此时子串内包含了全部t的字符,然后开始移动慢指针以缩小子串
- 如果慢指针的字符在t内,则增加字典对应字符的次数
- 如果这个字符次数>0,则需要cnt-=1,这也让慢指针的移动到此为止了
- 快指针部分还算好理解,慢指针部分细节需要注意,这里我debug了半天,囧
代码
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
# - sanity check
if not t:
return ‘‘
# - statistic for t
t_dict = {}
for c in t:
if c not in t_dict:
t_dict[c] = 0
t_dict[c] += 1
# - use 2 pointers to solve
cnt = 0 # - count of t chars in sub string
min_len = len(s) + 1 # - min len of sub string
res = ‘‘ # - result string
left = 0 # - left pointer, init as 0
for i,c in enumerate(s):
# - handle only if c is one of t
if c not in t_dict:
continue
# - note: t_dict[c] could be minor int
t_dict[c] -= 1
if t_dict[c] == 0:
cnt += 1
# - if chars in t are all in this sub string,
# - check len of sub string
while cnt == len(t_dict):
# - update res
if i - left + 1 < min_len:
res = s[left:i+1]
min_len = len(res)
# - before move left pointer
ch = s[left]
if ch in t_dict:
# - cnt-1 only if t_dict[ch] > 0
t_dict[ch] += 1
if t_dict[ch] > 0:
cnt -= 1
# - move left pointer forward 1 step
left += 1
return res
以上是关于[LeetCode in Python] 76 (H) minimum window substring 最小覆盖子串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章