python内置函数

Posted 2021-03-04 dinglei0001

1.divmod（a,b)　　返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)

2.all()　　用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False

　　　　  如果iterable的所有元素不为0、‘‘、False或者iterable为空，all(iterable)返回True

3.enumerate()　　

seasons = [‘Spring‘, ‘Summer‘, ‘Fall‘, ‘Winter‘]
list(enumerate(seasons))
[(0, ‘Spring‘), (1, ‘Summer‘), (2, ‘Fall‘), (3, ‘Winter‘)]

list(enumerate(seasons, start=1))       # 下标从 1 开始
[(1, ‘Spring‘), (2, ‘Summer‘), (3, ‘Fall‘), (4, ‘Winter‘)]

　　

4.int()　　 函数用于将一个字符串或数字转换为整型

int(‘12‘,16)        # 如果是带参数base的话，12要以字符串的形式进行输入，12 为 16进制
18
int(‘0xa‘,16)  
10  
int(‘10‘,8)  
8

5.ord()　　它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值

>>>ord(‘a‘) 97

6.any()　　判断是否都不为空，false，返回True

>>> any((‘a‘, ‘b‘, ‘‘, ‘d‘))   # 元组tuple，存在一个为空的元素
True
 
>>> any((0, ‘‘, False))        # 元组tuple，元素全为0,‘‘,false
False

7.eval() 　　函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值

s= (34)
print(eval("s*3"))
102

8.pow()

pow(x,y) 等价于 x**y:

4**2    # 结果为16
4**2.5  # 结果为32.0
pow(x,y,z) 等价于 x**y%z:

4**2.5%3  # 结果为2.0
#pow(x,y,z) 当 z 这个参数不存在时 x,y 不限制是否为 float 类型, 而当使用第三个参数的时候要保证前两个参数只能为整数
>>> pow(11.2,3.2)
2277.7060352240815
>>> pow(11.2,3.2,2)   # 结果报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: pow() 3rd argument not allowed unless all arguments are integers
>>> 

9.exec　　执行

with open(‘test1.py‘,‘r‘) as f:
    exec(f.read()

10.issubclass 判断B是否是A的子类

class A:
    pass
class B(A):　　#B从A继承而来，B是A的子类
    pass
    
print(issubclass(B,A)) 

11.super()　　用于调用父类(超类)的一个方法

class A:
     def add(self, x):
         y = x+1
         print(y)
class B(A):
    def add(self, x):
        super().add(x)
b = B()
b.add(2)  # 3

12. iter　　生成迭代器

>>>lst = [1, 2, 3]
>>> for i in iter(lst):
...     print(i)
... 
1
2
3

13.tuple　　将列表变元组

14.filter　　过滤器

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)

15.chr 和 ord

print(chr(43))
print(ord("b"))
+
98

16.callable 　　方法用来检测对象是否可被调用，可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用。

>>> callable(1)
False
>>> 1()

17.lacals()　　

def func():
     a=1
     b=2
     print(locals())
 func()  # {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}

18.reduce()　　函数会对参数序列中元素进行累。reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里

from functools import reduce

def add(x,y):
    return x + y

print (reduce(add, range(1, 101)))

19.frozenset()　　返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素

a = frozenset(range(10))     # 生成一个新的不可变集合
>>> a
frozenset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])　

为什么需要冻结的集合（即不可变的集合）呢？因为在集合的关系中，有集合的中的元素是另一个集合的情况，但是普通集合（set）本身是可变的，那么它的实例就不能放在另一个集合中（set中的元素必须是不可变类型）。

所以，frozenset提供了不可变的集合的功能，当集合不可变时，它就满足了作为集合中的元素的要求，就可以放在另一个集合中了。