python基础学习-迭代器+生成器(补充)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基础学习-迭代器+生成器(补充)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一:装饰器、生成器(补充了解***)

1、叠加多个装饰器的加载、运行分析(了解***)

def deco1(func1):   #func1 = wrapper2的内存地址
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print(正在运行======>deco1.wrapper1)
        res1 = func1(*args,**kwargs)    # func1是wrapper2
        return res1
    return wrapper
?
def deco2(func2):   #func2 = wrapper3的内存地址
    def wrapper2(*args,**kwargs):
        print(正在运行======>deco2.wrapper2)
        res2 = func2(*args,**kwargs)    # func2是wrapper3
        return res2
    return wrapper2
?
def deco3(x):
    def outter3(func3): #func3 = 被装饰对象index的内存地址
        def wrapper3(*args,**kwargs):
            print(正在运行======>deco2.wrapper3)
            res3 = func3(*args,**kwargs)    # func3是index
            return res3
        return wrapper3
    return outter3
?
#加载顺序:自下而上(了解)
?
@deco1          # deco1(wrapper2的内存地址)                  ===> index = wrapper1的内存地址
@deco2          # deco2(wrapper3的内存地址)                  ===> index = wrapper2的内存地址
@deco3(111)     # ===> @outter3 ===> index = outter3(index) ===> index = wrapper3的内存地址
def index(x,y):
    print(from index %s:%s%(x,y))
    
?
index(1,2)
?
#执行顺序:自上而下 即:wrapper1 ==> wrapper2 ==> wrapper3
#index(1,2)    # wrapper1(1,2)

2、生成器的高级玩法(yield挂起函数):yield的表达式形式(了解***)

def dog(name):
    print(道哥%s准备吃东西了... % name)
    while True:
         # x拿到的是yield接收到的值
         x = yield  # x = ‘一根骨头‘
         print(道哥%s吃了 %s % (name, x))
?
g = dog(alex)
?
g.send(None)  # 等同于next(g),先完成初始化
?
g.send(一根骨头)
# g.send(‘一根骨头‘,‘肉包子‘)    # 不能传2个值,会报错:TypeError: send() takes exactly one argument (2 given)
g.send([一根骨头,肉包子])    # 可以放到列表里传输,列表算是一个值
g.send(肉包子)
g.send(一桶泔水)
# g.close()
# g.send(‘1111‘) # 关闭之后无法传值

3、生成器的综合应用

def dog(name):
    food_list = []
    print(大哥%s准备吃东西了... % name)
    while True:
        # x拿到的是yield接收到的值
        # x = yield 111 # x = [‘一根骨头‘,‘肉包子‘]
        x = yield food_list # x = [‘一根骨头‘,‘肉包子‘]
        print(大哥%s抽了 %s % (name, x))
        food_list.append(x)
?
g = dog(egon)
?
res = g.send(None)  # 等同于next(g),先完成初始化
print(res)
?
res = g.send([一个鞭炮,一根烟])
print(res)
?
res = g.send(一个地雷)
print(res)
def func():
    print(start...)
    x = yield 111
    print(H哈哈)
    print(H哈哈)
    print(H哈哈)
    yield 222
?
g = func()
res = next(g)
print(res)
?
res = g.send(xxxx)
print(res) 

以上是关于python基础学习-迭代器+生成器(补充)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python补充学习.迭代器和生成器

Python基础 | 深浅拷贝生成器迭代器以及装饰器详解

python学习之第四天补充

python学习第十三章

(转)python基础学习-----生成器和迭代器

Python基础day-8[装饰器补充,迭代器(未完)]