python 利用matplotlib中imshow()函数绘图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 利用matplotlib中imshow()函数绘图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
matplotlib 是python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。通过简单的绘图语句,就可以绘制出高质量的图了。这里我们就主要讲一下inshow()函数的使用。
首先看一下怎么基本画图的流程:
import matplotlib.pyplot as plt
#创建新的figure
fig = plt.figure()
#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图
ax = fig.add_subplot(221)
#绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
#图片的显示
plt.show()
截图如下所示:
热图(heatmap)是数据分析的常用方法,通过色差、亮度来展示数据的差异、易于理解。Python在Matplotlib库中,调用imshow()函数实现热图绘制。
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#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
points = np.arange(-5,5,0.01)
xs,ys = np.meshgrid(points,points)
z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)
#创建新的figure
fig = plt.figure()
#绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始
ax = fig.add_subplot(221)
ax.imshow(z)
ax = fig.add_subplot(222)
#使用自定义的colormap(灰度图)
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)
ax = fig.add_subplot(223)
#使用自定义的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)
ax = fig.add_subplot(224)
#使用自定义的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)
#图片的显示
plt.show()
输出结果:
错误备忘:
问题一: NameError: name ‘imshow‘ is not defined
解决方案:在文件中添加,
from pylab import *
问题二:ImportError: No module named _internal
解决方案:原因是安装好pip 后续又安装了pip,导致版本冲突。
解决方法:
后续又安装了pip,导致版本冲突。
解决方法:
sudo apt remove python-pip
以上是关于python 利用matplotlib中imshow()函数绘图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
利用python进行数据分析-学习记录python-matplotlib中Basemap插件的安装
如何最简便的利用Python实现数据可视化?当然离不开matplotlib!