只需一台电脑,人人都可用 Python 实现新冠病毒分布实时追踪

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了只需一台电脑,人人都可用 Python 实现新冠病毒分布实时追踪相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目前,随着新型冠状病毒(COVID-19)的全球范围内蔓延,海外地区现有确诊已经上升至 293683 (数据更新至 2020.03.25 16:54) 。为了更好了保证自身健康,我们必须了解正在影响?活所在地区的实际统计数据。

如何利用现有工具来事实追踪病情分布呢?近日,一个有趣的开源项目正好解决了这一问题。只需一台电脑,谁都可按照步骤利用 Python 获得专属个人的疫情信息。作者发布了文章介绍该操作过程,雷锋网 AI 源创评论将其编译如下。

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图片来源:Sebastian Herrmann on Unsplash

Web 爬虫计划

我们将使?Web 爬虫的?法,以及 Selenium(Web 爬虫的一个库)和 Python?具来完成这一计划。

首先,我们需要找到要从中获取数据的网站,在本次教程中,使?到的是 Worldometers( https://www.worldometers.info/ ),因为作者觉得这上面的数据?常准确,并且?站看起来不错~

下面开始进入计划:

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在 Worldometers 上的表格中,显示了每个受影响国家/地区的相关数据,包括:累计确诊病例、新增病例、累计死亡人数、累计治愈人数,以及病危程度的人数统计等。

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我们要做的,就是将以上的各个详细数据,通过一系列方法的转化,使其能够自动发到我们的电子邮箱中。当然,选择其它包含这些数据的网站,也不是不可以。

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搭建环境

首先,我们需要安装 ChromeDriver,并进行环境搭建。

ChromeDriver 将帮助我们能够控制浏览器并向其发送命令,从而进?测试和之后的其它操作,可以通过链接( https://chromedriver.chromium.org/ )下载与你电脑系统相匹配的安装包。

Ps:如果你不是很熟悉 ChromeDriver,建议尽可能使用最新稳定版本。

下载之后,接下来将需要解压所下载的文件,建议右键单击「文件」,然后选择「Extract Here」,手动进行解压操作。

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之后你会发现在该?件夹内,有?个名为「chromedriver」的?件,我们需要按照下面的步骤将其移?计算机上的特定?件夹。

  • 第一步,打开终端并输?以下命令:

sudo su#进?root 模式 cd  

#从当前位置返回到基础 mv / home / *your_pc_name * / Downloads / chromedriver / usr / local / bin  

#将?件移动到正确的位置

注意:其中的「*your_pc_name *」部分,需要替换为所用计算机的实际名称。

  • 第二步,打开编辑器,作者选择的是 Visual Studio Code( https://code.visualstudio.com/)。

  • 第三步,新建一个项?,并创建两个新?件。可参考下面作者的设置:

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Visual Studio Code—项目设置

并且可以发现,在 VS Code 中有?个「Terminal」选项,可以?它在 VS Code 中打开内部终端。

第四步,安装虚拟环境和?于 Web 爬虫驱动程序的 selenium 工具,并在终端中键?下面这些命令:

pip3 install virtualenv 

source venv / bin / activate  

pip3 install selenium

最后激活虚拟环境,我们的准备工作就完成了。

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开始编码

现在,我们完成对环境的搭建以及掌握所需信息获取地址后,就要开始做「编码实现」部分了。

我们将为其创建为?个类以及函数,使?任何名称创建即可,然后启动 Chrome 驱动程序:

class Coronaviru():  

def __init __(self):  

self.driver = webdriver.Chrome()

然后,转到 VS Code 内部终端并输?下面的代码,此命令使我们可以将?件作为交互式场所:

python -i coronavirus.py 

之后,将浏览器的新标签页打开,我们开始向其发出命令。(如果想进?实验,可以使?命令?代替在源?件中键?命令?)

对于终端,命令为:

bot = Coronavirus()  

bot.driver.get(‘https://www.worldometers.info/coronavirus/‘)

现在,使其获取源代码:

self.driver.get(‘https://www.worldometers.info/coronavirus/‘)  

当我们进??站时,我们需要提取所选网页中的表格。因此,我们将以这种?式进?操作,将表格作为 Web 元素并将其保存在「表」下。

为了在?页上找到该元素,我们使? find_element_by_xpath()并使?其定义的 ID 对其进?过滤。

table = self.driver.find_element_by_xpath(‘//*  

[@id="main_table_countries"]/tbody[1]‘)

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在该表中,通过对应的名称,确保要找到我们最初需要获取国家或地区。

country_element = table.find_element_by_xpath(「// td  

[contains(text(),‘China‘)]」))

再次使?XPath,我们尝试使用「China」的数据。由于我们需要「China」旁边的数据,因此我们必须确保它属于该?,这就是为什么要从 country_element 中获取父节点:

row = country_element.find_element_by_xpath("./..") 

在该?内,我们获取了所需的所有数据,我们将该字符串拆分为每?列,并将其保存为变量:

data = row.text.split(" ")  

total_cases = data[1]  

new_cases = data[2]  

total_deaths = data[3]  

new_deaths = data[4] 

active_cases = data[5]  

total_recovered = data[6]  

serious_critical = data[7]

其中,「data」是?个来?字符串拆分的列表,然后我们将其分散到不同的变量中以备后?。

发送电?邮件

在完成编码部分之后,我们就要进入电子邮件发送部分了。

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首先,需要设置电?邮件发送服务器。作者用到了 Google 帐户服务,然后进?「应?程序密码」,在那??成?个新密码并在所写脚本程序中使?它。

然后,我们将通过以下代码,为我们将收到的电?邮件制作模板:

def send_mail(country_element, total_cases, new_cases, total_deaths, new_deaths, active_cases, total_recovered, serious_critical): 

server = smtplib.SMTP(‘smtp.gmail.com‘, 587) 

server.ehlo() 

server.starttls() 

server.ehlo() 

server.login(‘email‘, ‘password‘) 

subject = ‘Coronavirus stats in your country today!‘ 

body = ‘Today in ‘ + country_element + ‘ 

Total cases: ‘ + total_cases +‘ 

New cases: ‘ + new_cases + ‘ 

Total deaths: ‘ + total_deaths + ‘ 

New deaths: ‘ + new_deaths + ‘ 

Active cases: ‘ + active_cases + ‘ 

Total recovered: ‘ + total_recovered + ‘ 

Serious, critical cases: ‘ + serious_critical + ‘ 

Check the link: https://www.worldometers.info/coronavirus/‘  

msg = f"Subject: {subject} {body}" 

server.sendmail( 

‘Coronavirus‘, 

‘email‘, 

msg 

print(‘Hey Email has been sent!‘) 

server.quit()

这样,就能够实现单次的最新疫情信息获取了。如果你希望每天重复执?此脚本,可以通过下面链接中的编码实现:

https://stackoverflow.com/questions/15088037/python-script-to-do-something-at-the-same-time-every-day

成功订阅!

最后,我们就得到了自制的邮件订阅啦~(如下所示)

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电子邮件形式成功

当然,除了可以将我们所在地区的新冠病毒最新情况发到个人邮箱外,通过这样的方法,举一反三,你想订阅的其它资讯也可以自定义发送,而且还没有任何广告~

而在此,也再次提醒所有朋友,在目前疫情持续情况下,一定要勤洗手、戴口罩;同时,尽可能避免与他?进?过多的?体接触。

原文地址:

https://towardsdatascience.com/how-to-track-coronavirus-with-python-a5320b778c8e

完整开源代码 Github 地址:

https://github.com/lazargugleta/coronavirusStats/blob/master/coronavirus.py

以上是关于只需一台电脑,人人都可用 Python 实现新冠病毒分布实时追踪的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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