python内置的sqlite3模块，使用其内置数据库

Posted 2021-03-02 夏日的向日葵

1、python内置的sqlite3模块，创建数据库中的表，并向表中插入数据，从表中取出所有行，以及输出行的数量。

#!/usr/bin/env python3
#创建SQLite3内存数据库，并创建带有四个属性的sales表
#sqlite3模块，提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要独立的服务器进程
import sqlite3
#使用‘:memory:’在内存中创建了一个数据库，创建了连接对象con来代表数据库
con = sqlite3.connect(‘:memory:‘)
#创建表名为sales的表，将这个字符串赋值给query
query = """CREATE TABLE sales
            (customer VARCHAR(20),
            product VARCHAR(40),
            amount FLOAT,
            date DATE);"""
#使用连接对象的execute()方法执行query中的SQL命令
con.execute(query)
#使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库
con.commit()
#向表中插入几行数据
data = [(‘Richard Lucas‘,‘Notepad‘,2.50,‘2019-01-02‘),
        (‘Jenny Kim‘,‘Binder‘,4.15,‘2019-01-05‘),
        (‘Svetlana Crow‘,‘Printer‘,155.75,‘2019-02-03‘),
        (‘Stephen Randolph‘,‘Computer‘,679.40,‘2019-02-20‘)]
#将插入语句赋给变量statement，？是占位符
statement = "INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)"
#因为有四个占位符，这里就需要提供一个包含4个值的元组，executemany()方法为data中的每个数据元组执行
#statement中的SQL命令，这里执行了四次insert命令
con.executemany(statement,data)
#将修改保存到数据库
con.commit()
#查询sales表，并将命令结果赋值给一个光标对象cursor，光标对象有execute、executemany、fetchone、
#fetchmany和fetchall方法
cursor = con.execute("SELECT * FROM sales")
#返回结果集中的所有行
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
print(‘………………‘)
#查询结果中行的数量
row_counter = 0
for row in rows:
    print(row)
    row_counter += 1
print(‘………………‘)
print(‘Number of rows: %d‘ % (row_counter))

Spyder右下角打印出来的结果：

[(‘Richard Lucas‘, ‘Notepad‘, 2.5, ‘2019-01-02‘), (‘Jenny Kim‘, ‘Binder‘, 4.15, ‘2019-01-05‘), (‘Svetlana Crow‘, ‘Printer‘, 155.75, ‘2019-02-03‘), (‘Stephen Randolph‘, ‘Computer‘, 679.4, ‘2019-02-20‘)]
………………
(‘Richard Lucas‘, ‘Notepad‘, 2.5, ‘2019-01-02‘)
(‘Jenny Kim‘, ‘Binder‘, 4.15, ‘2019-01-05‘)
(‘Svetlana Crow‘, ‘Printer‘, 155.75, ‘2019-02-03‘)
(‘Stephen Randolph‘, ‘Computer‘, 679.4, ‘2019-02-20‘)
………………
Number of rows: 4

2、python内置的sqlite3模块，向表中插入新纪录