Linux系统之路——python多版本共存问题

Posted 2020-08-14

经常遇到这样的情况：

• 系统自带的Python是2.6，自己需要Python 2.7中的某些特性；
• 系统自带的Python是2.x，自己需要Python 3.x；

此时需要在系统中安装多个Python，但又不能影响系统自带的Python，即需要实现Python的多版本共存。 pyenv 就是这样一个Python版本管理器。

安装pyenv

$ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo ‘export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"‘ >> ~/.bashrc
$ echo ‘export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"‘ >> ~/.bashrc
$ echo ‘eval "$(pyenv init -)"‘ >> ~/.bashrc
$ exec $SHELL -l

安装Python

查看可安装的版本

$ pyenv install --list

该命令会列出可以用pyenv安装的Python版本，仅列举几个:

.7.8   # Python 2最新版本
.4.1   # Python 3最新版本
anaconda-4.0.0  # 支持Python 2.6和2.7
anaconda3-4.0.0 # 支持Python 3.3和3.4

其中形如 x.x.x 这样的只有版本号的为Python官方版本，其他的形如 xxxxx-x.x.x 这种既有名称又有版本后的属于“衍生版”或发行版。

安装Python的依赖包

在安装Python时需要首先安装其依赖的其他软件包，已知的一些需要预先安装的库如下。

在CentOS/RHEL/Fedora下:

sudo yum install readline readline-devel readline-static
sudo yum install openssl openssl-devel openssl-static
sudo yum install sqlite-devel
sudo yum install bzip2-devel bzip2-libs

安装指定版本

使用如下命令即可安装python 3.4.1：

$ pyenv install 3.4.1 -v

该命令会从github上下载python的源代码，并解压到/tmp目录下，然后在/tmp中执行编译工作。若依赖包没有安装，则会出现编译错误，需要在安装依赖包后重新执行该命令。

如果网络不太好，用pyenv下载会比较慢，可以先执行该命令，然后到 ~/.pyenv/cache 目录下查看要下载的文件的文件名，然后自己到官方网站下载，并将文件放在 ~/.pyenv/cache 目录下。pyenv会检查文件的完整性，若确认无误，则不会再重新下载。

对于科研环境，更推荐安装专为科学计算准备的Anaconda发行版， pyenv install anaconda-4.0.0 安装Python 2.x版本， pyenv install anaconda3-4.0.0 安装Python 3.x版本；

更新数据库

安装完成之后需要对数据库进行更新：

$ pyenv rehash

查看当前已安装的python版本

$ pyenv versions
* system (set by /home/seisman/.pyenv/version)
.4.1

其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的python。

设置全局的python版本

$ pyenv global 3.4.1
$ pyenv versions
system
* 3.4.1 (set by /home/seisman/.pyenv/version)

当前全局的python版本已经变成了3.4.1。也可以使用 pyenv local 或 pyenv shell 临时改变python版本。

确认python版本

$ python
Python 3.4.1 (default, Sep 10 2014, 17:10:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

使用python

• 输入 python 即可使用新版本的python；
• 系统自带的脚本会以 /usr/bin/python 的方式直接调用老版本的python，因而不会对系统脚本产生影响；
• 使用 pip 安装第三方模块时会安装到 ~/.pyenv/versions/3.4.1 下，不会和系统模块发生冲突。
• 使用 pip 安装模块后，可能需要执行 pyenv rehash 更新数据库；

参考

1. https://github.com/yyuu/pyenv