RAW域算法之坏点消除DPC
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坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction)
与FPN 类似,坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是,坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定,会随着曝光时间以及温度的变化而变
。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (Defect Pixel Detection )。
坏点检测算法原理:在定义的空域上的当前点相邻像素中,统计当前像素在几个方向上的梯度,以及当前点在几个方向上的估计值。根据估计值和梯度计算阈值,若该像
点值超过阈值则该点被认为是坏点。
坏点消除算法原理:根据坏点检测中计算的梯度估计当前点相邻像素区 域的边界方向,并采用该方向相邻像素值内插出当前点的校正值。
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