RAW域算法之坏点消除DPC

Posted lanlancky

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RAW域算法之坏点消除DPC相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction)

与FPN 类似,坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是,坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定,会随着曝光时间以及温度的变化而变
。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (Defect Pixel Detection )。
坏点检测算法原理:在定义的空域上的当前点相邻像素中,统计当前像素在几个方向上的梯度,以及当前点在几个方向上的估计值。根据估计值和梯度计算阈值,若该像
点值超过阈值则该点被认为是坏点。
坏点消除算法原理:根据坏点检测中计算的梯度估计当前点相邻像素区 域的边界方向,并采用该方向相邻像素值内插出当前点的校正值。

以上是关于RAW域算法之坏点消除DPC的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SonarQube规则之坏味道类型

ISP中的那些算法

Bzoj4558:分类讨论 计算几何 组合数学

如何在线性插值中找到坏点?

OV7670的功能

结合K近邻的改进密度峰值聚类算法总结