python元组与列表的区别

Posted 2021-03-01 sihaiweif

列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的，这对处理网站的用户列表或游戏中的角色列表至关重要。

Python将不能修改的值称为不可变的 ，而不可变的列表被称为元组。然而，有时候需要创建一系列不可修改的元素，元组可以满足这种需求。

 

元组看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号来标识。定义元组后，就可以使用索引来访问其元素，就像访问列表元素一样。

 

例如，如果有一个大小不应改变的矩形，可将其长度和宽度存储在一个元组中，从而确保它们是不能修改的：

 

dimensions = (200, 50)

 

print("Original dimensions:")

 

for dimension in dimensions:

 

    print(dimension)

 

首先定义了元组dimensions，为此使用了圆括号而不是方括号。接下来，分别打印该元组的各个元素，使用的语法与访问列表元素时使用的语法相同：

 

>>>

 

Original dimensions:

 

200

 

50

 

>>> 

下面来尝试修改元组dimensions中的一个元素，看看结果如何：

dimensions = (200, 50)

dimensions[0]= 250

print("Original dimensions:")

for dimension in dimensions:

    print(dimension)

代码试图修改第一个元素的值，导致Python返回类型错误消息。由于试图修改元组的操作是被禁止的，因此Python指出不能给元组的元素赋值：

>>>

Traceback (most recent call last):

  File "D:pythonStepchap4dimensions.py", line 2, in <module>

    dimensions[0]= 250

TypeError: ‘tuple‘ object does not support item assignment

>>>

代码试图修改矩形的尺寸时，Python报告错误，

像列表一样，也可以使用for循环来遍历元组中的所有值：

dimensions = (200, 50)

#dimensions[0]= 250

print("Original dimensions:")

for dimension in dimensions:

    print(dimension)

就像遍历列表时一样，Python返回元组中所有的元素：

>>>

Original dimensions:

200

50

 

虽然不能修改元组的元素，但可以给存储元组的变量赋值。因此，如果要修改前述矩形的尺寸，可重新定义整个元组。

dimensions = (200, 50)

#dimensions[0]= 250

print("Original dimensions:")

for dimension in dimensions:

    print(dimension)

    

dimensions = (400, 100)

print(" Modified dimensions:")

for dimension in dimensions:

    print(dimension)

首先定义了一个元组，并将其存储的尺寸打印了出来；接下来，将一个新元组存储到变量dimensions中；然后，打印新的尺寸。

这次，Python不会报告任何错误，因为给元组变量赋值是合法的：

>>>

Original dimensions:

200

50

 

Modified dimensions:

400

100

>>>

相比于列表，元组是更简单的数据结构。

如果需要存储的一组值在程序的整个生命周期内都不变，可使用元组。