Python-5 面对对象编程
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python-5 面对对象编程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
面向对象编程
概念
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。
- 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
- 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
- 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”
封装
封装最好理解了。封装是面向对象的特征之一,是对象和类概念的主要特性。
封装,也就是把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对不可信的进行信息隐藏。
继承
面向对象编程 (OOP) 语言的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力:它可以使用现有类的所有功能,并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。
通过继承创建的新类称为“子类”或“派生类”。
被继承的类称为“基类”、“父类”或“超类”。
继承的过程,就是从一般到特殊的过程。
要实现继承,可以通过“继承”(Inheritance)和“组合”(Composition)来实现。
在某些 OOP 语言中,一个子类可以继承多个基类。但是一般情况下,一个子类只能有一个基类,要实现多重继承,可以通过多级继承来实现。
继承概念的实现方式主要有2类:实现继承、接口继承。
? 实现继承是指使用基类的属性和方法而无需额外编码的能力;
? 接口继承是指仅使用属性和方法的名称、但是子类必须提供实现的能力(子类重构爹类方法);
在考虑使用继承时,有一点需要注意,那就是两个类之间的关系应该是“属于”关系。例如,Employee 是一个人,Manager 也是一个人,因此这两个类都可以继承 Person 类。但是 Leg 类却不能继承 Person 类,因为腿并不是一个人。
抽象类仅定义将由子类创建的一般属性和方法。
OO开发范式大致为:划分对象→抽象类→将类组织成为层次化结构(继承和合成) →用类与实例进行设计和实现几个阶段。
多态
多态性(polymorphisn)是允许你将父对象设置成为和一个或更多的他的子对象相等的技术,赋值之后,父对象就可以根据当前赋值给它的子对象的特性以不同的方式运作。简单的说,就是一句话:允许将子类类型的指针赋值给父类类型的指针。
那么,多态的作用是什么呢?我们知道,封装可以隐藏实现细节,使得代码模块化;继承可以扩展已存在的代码模块(类);它们的目的都是为了——代码重用。而多态则是为了实现另一个目的——接口重用!多态的作用,就是为了类在继承和派生的时候,保证使用“家谱”中任一类的实例的某一属性时的正确调用。
Pyhon 很多语法都是支持多态的,比如 len(),sorted(), 你给len传字符串就返回字符串的长度,传列表就返回列表长度。
示例
封装
#实例变量,类变量:
class a(object):
name = 123321 #类变量(存在类的里面)
def __init__(self,name,age):
self.name= name #实例变量,作用域为实例本身。(存在实例化的实例里面)
self.age =age
b = a(‘cheng‘,22)
print(b.name)
注:b.name先找实例变量里有没有,再看类变量有没有。
#私有方法,私有属性:
class a(object):
name = 123321
__age = 24 #私有属性
def __init__(self,name,age):
self.name= name
self.__age =age
def __ab(self): #私有方法
print(self.__age)
b = a(‘cheng‘,22)
print(b.__age)
#注:私有方法,属性只能在类里面调用,不能在外面调用。使用的时候用self.__属性或方法名。
继承
在多继承里,只继承一个构造函数,继承顺序为:
在Python2里:经典类:深度优先,新式类:广度优先
在python3里:经典类和新式类都是广度优先。
#_*_coding:utf-8_*_
class A:
def __init__(self):
self.n = ‘A‘
class B(A):
# def __init__(self):
# self.n = ‘B‘
pass
class C(A):
def __init__(self):
self.n = ‘C‘
class D(B,C):
# def __init__(self):
# self.n = ‘D‘
pass
obj = D()
print(obj.n)
方法继承
class People(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def talk(self):
print(‘%s is talking‘%self.name)
class Man(People):
def __init__(self,name,age,eye):
super(Man,self).__init__(name,age) #上面和下面是一样的
# People.__init__(self,name,age)
self.eye = eye
man1=Man(‘cheng‘,22,‘blue‘)
print(man1.name)
#重构父类的方法后,再想调用父类的方法,用父类名.重构的方法名(self)
静态方法
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
class people(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat(self):
print("%s is eating ...."%self.name)
a = people("xiao")
a.eat()
上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
-
调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(a)
-
在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
class people(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat():
print(" is eating ....")
a = people("xiao")
a.eat()
类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量
class people(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating ...."%self.name)
a = people("xiao")
a.eat()
执行报错,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的
此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果
class people(object):
name = "类变量"
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating ...."%self.name)
a = people("xiao")
a.eat()
属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
class people(object):
name = "类变量"
def __init__(self,name):
self.name = name
@property
def eat(self):
print("%s is eating ...."%self.name)
a = people("xiao")
a.eat()
调用会出错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了,正常调用如下
a = people("xiao")
a.eat
私有属性和方法
单下划线或双下划线,来命名私有属性和方法。
类的特殊成员方法
__doc__
__doc__
表示类的描述信息
class Foo(object):
"""描述信息"""
def __init__(self):
self.name = ‘alex‘
def func(self):
print("is ok")
#return ‘func‘
obj = Foo()
print(obj.__doc__)
__str__
__repr__
如果一个类中定义了__str__
方法,那么在打印对象时,默认输出该方法的返回值。
如果一个类中定义了__repr__
方法,那么当初始化实例时就把__repr__
的值返回给实例
class Pair():
def __str__(self):
return ‘__str__‘
def __repr__(self):
return ‘__repr__‘
P = Pair()
P
>>>__repr__
# print(P) 输出等于str(P)
print(P,str(P)
__module__
__class__
__module__
表示当前操作的对象在那个模块
__class__
表示当前操作的对象的类是什么
class C(object):
def __init__(self):
self.name = "name"
from lib.abc import C
obj = C()
print(obj.__module__)
print(obj.__class__)
输出:
lib.abc
<class ‘lib.abc.C‘>
__init__
构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
__del__
当对象在内存中被释放时,自动触发执行。此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
__call__
对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__
方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class a(object):
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(args[0])
obj = a()
obj(1)
__dict__
查看类或对象中的所有成员
class people(object):
def __init__(self):
self.name = "alex"
self.age = 45
obj = people()
print(obj.__dict__)
输出:
{‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 45}
__format__
自定义字符串的格式化
_formats = {‘ymd‘:‘{d.year}-{d.month}-{d.day}‘,
‘mdy‘:‘{d.month}/{d.day}/{d.year}‘,
‘dmy‘:‘{d.day}/{d.month}/{d.year}‘}
class Date:
def __init__(self, year, month, day):
self.year = year
self.month = month
self.day = day
def __format__(self, code):
if code == ‘‘:
code = ‘ymd‘
fmt = _formats[code]return fmt.format(d=self)
d=Date(2012,12,21)
print(format(d))
#__format__()方法给Python的字符串格式化功能提供了一个钩子。这里需要着重强调的是格式化代码的解析工作完全由类自己决定。因此,格式化代码可以是任何值。
__enter__
__exit__
使对象支持上下文管理协议(with语句)
from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM
from functools import partial
class LazyConnection:
def __init__(self, address, family=AF_INET, type=SOCK_STREAM):
self.address = address
self.family = family
self.type = type
self.sock = None
def __enter__(self):
if self.sock is not None:
raise RuntimeError(‘Already connected‘)
self.sock = socket(self.family, self.type)
self.sock.connect(self.address)
return self.sock
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.sock.close()
self.sock = None
#这个类的关键特点在于它表示了一个网络连接,但是初始化的时候并不会做任何事情(比如它并没有建立一个连接)。连接的建立和关闭是使用with语句自动完成的
with LazyConnection((‘www.python.org‘, 80)) as s:
s.send(b‘GET /index.html HTTP/1.0
‘)
s.send(b‘Host: www.python.org
‘)
s.send(b‘
‘)
resp = b‘‘.join(iter(partial(s.recv, 8192), b‘‘))
print(resp)
‘‘‘
编写上下文管理器的主要原理是你的代码会放到with语句块中执行。当出现with语句的时候,对象的__enter__()方法被触发,它返回的值(如果有的话)会被赋值给as声明的变量。
然后,with语句块里面的代码开始执行。最后,__exit__()方法被触发进行清理工作。
‘‘‘
__getitem__
__setitem__
__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据。
以上是关于Python-5 面对对象编程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章