[Python] 函数

Posted 2021-02-28 cxc1357

高阶函数

• 接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数

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嵌套函数

• 封装内部函数
• 提高效率，比如阶乘函数先检查输入数据

闭包（closure）

• 外部函数返回一个函数

 1 def nth_power(exponent):
 2     def exponent_of(base):
 3         return base ** exponent
 4     return exponent_of
 5 
 6 square = nth_power(2)
 7 cube = nth_power(3)
 8 
 9 print(square(2))
10 print(cube(3))

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 匿名函数

• 只有一行
• 是表达式而不是语句
• 传入的参数是一个可迭代对象，lambda内部调用可迭代对象的__next__方法取值当做参数传入lambda函数冒号前面的值，然后返回冒号后表达式计算的结果
• 优点：减少代码的重复性；模块化代码

1 [(lambda x:x*x)(x) for x in range(10)]

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1 l = [(1,20),(3,0),(9,10),(2,-1)]
2 l.sort(key=lambda x:x[1])
3 print(l)

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可调用对象

• ()：可调用运算符
• 可调用对象实现了内置函数callabel()

 1 import random
 2 
 3 class BingoCage:
 4     def __init__(self, items):
 5         self._items = list(items)
 6         random.shuffle(self._items)
 7     def pick(self):
 8         try:
 9             return self._items.pop()
10         except IndexError:
11             raise LookupError(\'pick from empty BingoCage\')
12     def __call__(self):
13         return self.pick()
14 
15 bingo = BingoCage(range(5))
16 bingo.pick()

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函数式编程

• 代码中每一块都是不可变的，即由纯函数的形式组成
• map(function,iterable)：对于iterable中的每个元素，都运用function函数，最后返回一个新的可遍历集合
• filter(function,iterable)：对于iterable中的每个元素，都运用function函数进行判断，将返回True的元素组成一个新的可遍历集合
• reduce(function,iterable)：对一个集合中前两个元素进行运算，返回的结果再和第三个元素运算，依次类推

1 # map函数
2 def factorial(n):
3     return 1 if n < 2 else n * factorial(n-1)
4 
5 fact = factorial
6 list(map(fact,range(10)))

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1 list(map(fact, filter(lambda n:n%2,range(6))))

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1 from functools import reduce 
2 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])

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