从pandas dataframe保存csv文件,不带双引号

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从pandas dataframe保存csv文件,不带双引号相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

为了保存来自pandas dataframe的csv文件,我尝试了以下方法:

res.to_csv(\'seq_test.fa\',header= False, index= False, sep = \'\\t\', quoting = csv.QUOTE_NONE)

这给出了以下错误:need to escape, but no escapechar set

如果我不使用quoting = csv.QUOTE_NONE。我通过以下方式得到输出:

>His-ATG-1-1    33-35
"TGGGGTATAGCTCCATGGTAGAGCGCATGCCTATGAAGCGTGAGGTCCTGGGTTTGATCCCCAGAACCACAACCA
"   
>Pro-AGG-2-1    33-35
"GGCTTGTTGGTCTAGGGGTATGATTCTCACTTAGGGTGTGAGAGGTCCTGGGTTCAAATCTTGGACGAGTCCCCA
"   
>Lys-TTT-1-1    34-36
"GCCCGGATAGCTCAGTCGGTAGAGCATCAGACTTTTAATCTGAGGGTCCAGGGTTCAAGTCCCTGTTCGGGCGCCA
"   
>Ile-TAT-3-1    34-36
"GGTTCCATAGGGTAGTGGTTATCACATCTGCTTTATATGCAGAAGGTCCTGAGTTTGAGCCCCAGTGGAACTACCA
"

这里我不想在我的输出中有任何双引号。有人能给我建议一些可行的方法吗?如果需要,我在python2.7上使用pandas版本0.17

以上是关于从pandas dataframe保存csv文件,不带双引号的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas使用read_csv读取数据使用skiprows参数跳过指定的数据行但保留表头pandas使用to_csv函数将dataframe保存为gzip压缩文件

Pandas 基础 - Dataframe 基础

从包含 JSON 的 CSV 文件创建 Pandas DataFrame

Pandas DataFrame.to_csv 引发 IOError:没有这样的文件或目录

将数据从 CSV 文件添加到 Pandas Dataframe 导致值错误

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