python 使用 tesserocr 来获取图片验证码

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 使用 tesserocr 来获取图片验证码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

获取图片

http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx 每次刷新该网页可以得到新的验证码进行测试

 

以我本次查看的验证码图片为例,右键保存图片为image.jpg

 

下面用代码来对该图片验证码进行识别

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open(r\'C:\\Users\\fengyun\\Desktop\\image.jpg\')   #传入你所保存的图片路径
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

最后输出结果:P4CJ,代表图片验证码识别成功。

对于图片上有线条干扰的,可能不一定能成功,比如下面这个图片用上面的方法就不能正确识别

  

 

 对于这种情况,可以对图片进行灰度和二值化处理,下面以代码来实现

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open(r\'C:\\Users\\fengyun\\Desktop\\image.png\')
image = image.convert(\'L\')  #转化为灰度图
threshold = 127             #设定的二值化阈值
table = []                  #table是设定的一个表,下面的for循环可以理解为一个规则,小于阈值的,就设定为0,大于阈值的,就设定为1
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

image = image.point(table,\'1\')  #对灰度图进行二值化处理,按照table的规则(也就是上面的for循环)
result = tesserocr.image_to_text(image) #对去噪后的图片进行识别
print(result)

这样成功输出了结果PFRT,关于图片验证码的话题暂时就到这。

 

 

*******尊重作者,本文是本人转载自:https://www.cnblogs.com/sjfeng1987/p/9856693.html    ******* 

以上是关于python 使用 tesserocr 来获取图片验证码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python第三方模块tesserocr安装

[Python][爬虫]利用OCR技术识别图形验证码

Python tesserocr模块使用示例

用tesseract实现图片验证码降噪识别

python验证码识别教程之灰度处理二值化降噪与tesserocr识别

Python3.6安装使用tesserocr文件时遇到问题