Python图像处理 PIL中convert('L')函数原理

Posted 2021-02-20 抚琴尘世客

1. img = img.convert()

　　PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。

1.1 img.convert(\'1\')

　　为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。

1.1.1 Code

1 from PIL import Image
2 
3 
4 def convert_1():
5     image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
6     image_1 = image.convert(\'1\')
7     image.show()
8     image_1.show()

 

1.1.2 结果显示

 

1.2 img.convert(\'L\')

 　　为灰度图像，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。

　　 转换公式：L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000。

1.2.1 Code

1 from PIL import Image
2 
3 
4 def convert_L():
5     image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
6     image_L = image.convert(\'L\')
7     image.show()
8     image_L.show()

1.2.2 结果显示

 

 

1.3 img.convert(\'P\')

1.3.1 Code

1 from PIL import Image
2 
3 
4 def convert_P():
5     image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
6     image_P = image.convert(\'P\')
7     image.show()
8     image_P.show()

 

 

1.3.2 结果显示

 

 

 

 1.4 其他

其他几个不做说明，宝宝们根据需要使用哈O(∩_∩)O！