python-pytest学习-参数化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python-pytest学习-参数化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、前言
pytest.mark.parameterize装饰器可以实现测试用例参数化。
二、parametrizing
1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子
import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5",8), ("2+4",6), ("6*9",42), ]) def test_eval(test_input,expected): assert eval(test_input) == expected if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test_param1.py"])
运行结果:
在这个例子中设计的,只有一条输入/输出值的简单测试功能。和往常一样。
函数的参数,你可以在运行结果看到在输入和输出值。
2.它也可以标记单个测试实例再参数化,例如使用内置的mark.xfail
import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5",8), ("2+4",6), pytest.param("6*9",42,marks=pytest.mark.xfail), ]) def test_eval(test_input,expected): print("---------------开始用例---------------") assert eval(test_input) == expected if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test_param1.py"])
运行结果:
标记为失败的用例就不运行了,直接跳过显示xfailed
3.参数组合
(1)若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器
import pytest @pytest.mark.parametrize("x",[0,1]) @pytest.mark.parametrize("y",[2,3]) def test_foo(x,y): print("测试数据组合:x->%s,y->%s" %(x,y)) if __name__=="__main__": pytest.mark(["-s","test_param2.py"])
运行结果:
这将运行测试,参数设置为x=0/y=2,x=1/y=2,x=0/y=3,x=1/y=3组合参数。
以上是关于python-pytest学习-参数化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章