有txt文本和图片,就能用python生成词云图
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使用现有的txt文本和图片,就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是:
1、读取txt文本并简单处理;
2、读取图片,以用作背景;
3、生成词云对象,保存为文件。
需要用到3个库:jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心,用于生成词云)。
我用简历和我的照片,生成了一个词云图:
代码如下:
import jieba import imageio import wordcloud # 读取txt文本 with open(\'resume.txt\',\'r\',encoding=\'utf-8\') as f: text = f.read() # 简单处理文本,删除空格等多余字符 text = text.replace(\' \',\'\').replace(\'\\t\',\'\').replace(\'\\n\',\'\') # 使用jieba分隔词语 wordlist = jieba.lcut(text) # [\'aa\',\'bb\',\'cc\'...] # print(wordlist) # 用空格连接各个词语,又形成一个大字符串 string = \' \'.join(wordlist) # \'aa bb cc\' # 读取图片 image = imageio.imread(\'ding.jpg\') # 生成词云图片 # 先实例化一个词云对象 wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度 height=image.shape[1], background_color=\'white\', # 背景颜色白色 font_path=\'msyh.ttc\', # 指定字体路径,微软雅黑,可从win自带的字体库中找 mask=image, # mask 指定词云形状图片,默认为矩形 scale=3) # 默认为1,越大越清晰 # 再给词云输入文字 wc.generate(string) # 保存成文件 wc.to_file(\'wordcloud21.png\')
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